文章插图
电力与经济关係的计量分析【电力与经济关係的计量分析】《电力与经济关係的计量分析》是2008年中国电力出版社出版的图书,作者是何永秀、 韩金山 。
基本介绍书名:电力与经济关係的计量分析
作者:何永秀、 韩金山
ISBN:9787508380452
页数:173页
出版社:中国电力出版社
出版时间:2008年12月1日
装帧:平装
开本:16
内容简介《电力与经济关係的计量分析》首先基于Granger因果与协整理论,从多个角度对电力与经济的关係进行研究评估,建立相关的评价模型并进行实证分析;然后基于最大熵谱估计方法,对电力与经济的周期性波动特点与互动关係进行研究,并探讨基于用户电力需求弹性与投人产出模型的电力完全经济价值计量模型并进行计量分析 。其次,结合我国"十一五"规划提出的节能20%的目标,对电力产值单耗进行分解,基于投入产出分析、面板数据分析对电力需求进行计量分析,并对电价波动的社会经济影响进行实证分析 。最后,基于电力与经济的关係及未来的电力需求与电力备用需求,分析了以社会效益最最佳化为目标,满足电力技术经济条件下发电、输电、配电、用电的各环节及电力工业综合供应链最佳化的未来可持续发展战略 。在资源稀缺的环境条什下,对电力与经济的关係、电力产值单耗与节能及电力需求预测等进行计量分析研究,将为我国产业政策制定等提供科学的决策依据 。目录前言第1章 概述1.1 问题的提出1.2 电力与经济的关係及电力发展战略国内外研究现状1.2.1 电力与经济关係的国内外研究现状1.2.2 节能与电力需求预测的国内外研究现状1.2.3 电力产业发展战略的国内外研究现状1.3 电力与经济关係的计量分析主要内容第2章 基于ECM模型的中国电力与经济关係2.1 问题的提出2.2 Granger和.ECM模型分析方法2.2.1 时间序列平稳性检验2.2.2 Granger因果关係检验2.2.3 协整检验2.2.4 误差修正模型(ECM)2.3 电力工业与国民经济总量增长的关係研究2.3.1 变数的单位根检验2.3.2 电力与经济总量增长因果关係检验2.3.3 电力与经济总量增长的误差修正模型2.3.4 小结2.4 电力工业与国民经济各产业经济成长的关係研究2.4.1 国民经济产业结构分析2.4.2 中国用电量结构分析2.4.3 各产业用电量与各产业经济成长关係分析2.5 主要工业用电量与国民经济成长的关係研究2.5.1 GDP与各工业用电量时间序列的单位根检验2.5.2 工业用电量与经济发展的因果关係分析2.5.3 小结2.6 基于多因素生产函式的电力与经济关係的研究2.6.1 因果关係的检验2.6.2 各变数单位根检验结果2.6.3 变数的协整检验2.6.4 向量误差修正模型(VECM)2.6.5 小结2.7 典型地区电力与经济成长关係的比较研究2.7.1 北京市电力与经济成长关係研究2.7.2 浙江省电力与经济成长关係研究2.7.3 广东省电力与经济成长关係研究2.7.4 上海市电力与经济成长关係研究2.7.5 湖北省电力与经济成长关係研究2.7.6 陕西省电力与经济成长关係研究2.7.7 甘肃省电力与经济成长关係研究2.7.8 典型地区电力与经济成长关係比较研究2.8 本章小结第3章 中国电力与经济发展周期关係3.1 问题的提出3.2 周期关係分析模型3.2.1 多元谱分析3.2.2 谱估计3.3 中国电力与经济发展周期关係实证分析3.3.1 指标选取与数据的预处理3.3.2 VAR模型分析3.3.3 Gmnger因果关係检验3.3.4 多元谱分析3.4 本章小结第4章 电力经济价值计量分析4.1 问题的提出4.2 基于用户电力需求价格弹性係数的VOLL评估模型4.2.1 电力需求价格弹性係数的概念4.2.2 电力需求价格弹性係数的大小4.2.3 基于电力需求价格弹性的VOLL分析模型4.3 投入产出法分析模型4.4 基于投入产出法的电力电量经济价值评估模型4.5 电力失负荷价值实证分析4.6 基于可比投入产出表的电力经济关係研究4.6.1 增量投入产出分析模型4.6.2 电力工业完全经济效益评价模型4.6.3 电力工业与国民经济各部门关係的动态分析4.7 单位电量增加值趋势预测4.8 电力社会价值综合评价4.9 本章小结第5章 基于Panel.Data理论的工业与居民电力需求分解分析5.1 PanelData面板数据分析基本理论5.1.1 面板数据理论概述5.1.2 面板数据理论模型5.1.3 面板单位根与协整检验方法5.2 基于面板数据的工业用电分析5.2.1 中国工业用电面板数据分析模型5.2.2 工业用电面板协整分析5.2.3 基于面板分析的行业电力消费特徵5.2.4 面板模型估计与工业用电需求预测5.3 基于面板数据的城市居民用电分析5.3.1 城市居民用电影响因素分析5.3.2 城市居民电力消费函式分析5.3.3 小结第6章 电耗强度分解计量分析6.1 节能目标与电耗强度分析6.2 电力强度因素分解模型6.2.1 拉氏指数分解法(LaspeyresIndex)6.2.2 迪氏指数分解法(DivisiaIndex) 6.2.3 对数平均Divisia指数法(LMDI)6.3 中国单位GDP电耗分解实证分析6.3.1 数据来源6.3.2 单位GDP电耗变化趋势分析6.3.3 电耗强度因素分解分析6.3.4 基于单位产品电耗的用电效率与结构节电贡献分析6.3.5 小结6.4 电价与电耗变化关係计量分析6.4.1 平稳性检验6.4.2 因果关係检验6.4.3 协整检验与误差修正模型6.4.4 广义脉冲回响函式检验6.4.5 小结第7章 节能情景分析与电力需求预测7.1 投入产出预测法7.2 某省“十一五”节能情景分析7.2.1 数据来源7.2.2 情景方案设定7.2.3 情景方案节能分析7.3 考虑节能政策的电力需求分析7.3.1 2010年情景方案电力需求预测7.3.2 预测误差分析7.3.3 计算结果分析7.4 本章小结第8章 电价波动影响计量分析8.1 问题的提出8.2 电价波动影响计量分析模型8.3 电价波动影响实证研究8.3.1 电价调整影响模拟8.3.2 经济指标的选取和确定8.3.3 电价调整社会经济影响敏感性分析8.3.4 结果分析8.4 本章小结第9章 中国电力产业发展战略9.1 问题的提出9.2 电力需求与电力需求预测9.3 电力备用需求模型9.3.1 电力备用需求影响因素分析9.3.2 规划期电力备用需求确定模型9.4 电力产业发展战略目标9.5 电力产业发展战略9.5.1 电力生产环节9.5.2 输配电环节9.5.3 终端用户环节9.5.4 电力产业系统的综合最佳化9.6 本章小结第10章 结论与展望10.1 结论10.2 展望附录A 中国1978-2002年GDP、社会用电量与装机规模附录B 中国1986-2004年第一产业、第二产业、第三产业增加值与用电量原始数据附录C 中国1987-2000:1年10个典型工业用电量附录D 中国1978-2002年电力投资、全国固定资产投资、人力资本原始数据参考文献
- 工具机电气与PLC实训教程
- 农业与农村发展的制度透视理论述评与套用分析
- 红花生米生吃的功效与作用是什么
- Office 2013电脑办公入门与实战
- 茯苓皮的功效与作用是什么
- 自由主义者与社群主义者
- 龙利鱼与什么食物相克呢
- 数据仓库与数据挖掘实践
- 蜜蜂巢泡酒的作用与功效有哪些
- 菊花茶功效与作用及禁忌是什么