作者 | 宋慧
【在这次采访中，Mendix 披露了低代码方法论】头图| 下载于
出品 | AI 科技大本营（ID:）
在 2021年初正式宣布进入中国市场之后，在近日向媒体重点披露了关于低代码的技术方法论，以及近四个月在中国市场的进展 。
的低代码技术方法论
对于低代码常被讨论的模型驱动部分，希望做到同一套模型“一贯到底” 。不同角色包括业务、技术，他们面对同一套模型；时间角度上，项目第一天到最后一天，面对同一套模型来开展工作；软件各个阶段，同一套模型既代表需求、又代表设计文档，上线后通过内置的解释器，模型也是可运行的逻辑载体；针对不同技术，同一套模型在服务器端代表着类似java语言，在浏览器端代表着类似的语言；最后，同一套模型也会通过平台技术，帮你构建，运行在各类设备终端，包括iOS、等设备 。
另外，推荐了 MASA 架构作为更加全面、管理和盘活整个企业架构的模式 。在 MASA 架构层中，用户可以通过直接开发涉及 UI、逻辑和数据的应用，也能使用以 微服务的形式暴露可被其他模块调用的逻辑和数据接口，或者借用已有 UI 和逻辑，去联调底层的核心系统 。
在本次专访中还提出了“三横一纵的创新支撑体系”，从行业的典型用户、最佳实践等通用性，转为定制化的阶段，通过已经积累的平台能力，结合组件库，对外开放 APP Store 。体系另外包含有图形化工作流引擎等提高创意效率，以及与大型企业用户自有技术栈融合等能力 。
在这个体系中，总结了自己的六大核心能力，分别是：
1、可视化开发方法：借助通用的视觉语言和专用的 IDE，可以跨多种开发人员群体共同创造，从而快速有效地满足业务需求
2、云原生：无需专业知识即可构建和交付可移植，可伸缩且具有弹性的应用程序 。一键式部署到任何地方
3、多端体验：通过各触点、渠道、设备、方式，为用户提供卓越的体验
4、数据集成：在每个级别上都是开放和可扩展的平台，模型和应用程序 。集成来自任何数据b源，系统或服务的数据和逻辑
5、人工智能：拥抱智能应用程序；无缝连接 AI 和认知服务以提升解决方案
6、智能流程自动化：通过将人员，数据和系统整合在一起的应用程序提供端到端的流程自动化
借助腾讯云实现低代码的公有云部署，未来：超越 RPA，实现端到端智能自动化
在进入中国市场这段较短时间内，已经看到几十家友商从不同赛道转来低代码领域 。接触的国内用户的需求也是全方位的，有的用户希望用低代码做信息的收集和数据的整理，有的用户需要低代码和多种业务系统（如 ERP、MES 系统、PLM、HR 等）结合的复杂应用场景，还有用户在用低代码做垂直领域应用 。
关于低代码部署环境，在全球早已实现多云部署策略，包括公有云，私有云、混合云，以及本地化部署 。在 2021 年 4 月，与腾讯云合作，为国内提供低代码产品在公有云上的部署和开发能力 。
介绍在全球已经有 17 万开发人员（包含公民开发者）在交流组件库，也建立了中国低代码社区，提供常用组件库、资源方案、问题集、常用知识表、在线问答等服务 。
最后，也提到了公司的最新愿景，那就是“超越 RPA（超级自动化，在 2020 年被列为十大战略技术趋势），让企业实现端到端的智能自动化” 。
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