【Adaptive Photographic Composition Guidan】第二次试点研究结果
一些参与者无法区分随机和启发式自适应指导的区别，但是可以区分的人表示随机的指导会分散注意力并且难以忽略 。第二个人认为它不可用，第一个人说这个工具会降低信任度，虽然可以激发更多的创意，但是随机选择并不推荐 。除此之外，两位参与者表示，构图网络太复杂，尤其是不会使用对角线 。一些人表示使用更好的自适应标记算法构建的心理模型可以使他们更好地使用该工具 。
形成性研究（没有指导和静态线）
第二次试点帮助作者消除了随机标记条件，最终只需考虑三个条件：无指导、静态辅助线和作者的自适应构图指导 。该研究在两个实验条件下进行，即无指导和静态构图指导，以了解静态构图指导对用户摄影的影响 。
主要步骤： 作者招募了12位参与者进行该研究，5位新手摄影师，4位业余爱好者和3位中级摄影师 。所有参与者去了两个地点，完成6个摄影任务 。在条件允许的情况下，所有人的任务相同 。每项任务都提供了有关图像主题的具体说明，并限制了参与者在摄影对象周围的移动空间 。实验人员将参与者带到每个任务的相同起始位置，并以相同顺序完成 。
类似地，向参与者提供纸，告知任务，参与调查并选出照片并评价CSI 。最终他们会选出自己喜欢的照片并对其构图进行打分（1-7） 。最终接受访谈 。

文章插图
形式性研究界面
无指导界面只有一个摄影按钮 。静态构图指导还以覆盖相机视图的0.3不透明度显示了整个构图网格 。
形式性研究结果
虽然静态构图指导并不能改善用户对图片构图的意见，但是可以使参与者对自己的构图能力更加自信 。静态指导比无指导有更高的CSI，说明它为创造力提供了更好的支持 。但问题同样是网格太复杂了 。
总结评估和讨论
通过对静态构图指导的好处的见解，作者想知道自适应电枢的动态特性如何会类似地或不同地影响参与者构图和拍摄照片 。
图7：一些来自汇总用户研究的参与者拍摄照片 。这些图片显示了参与者在做任务时看到的覆盖网格 。上面是静态指导，下面是自适应指导 。参与者经常发现网格线与图像中的元素或边缘对齐，但有时也使用它们放宽图像的宽松准则、将图像分为多个区域（例如，三分之二），甚至不理会网格线 。
表1：各项研究的CSI细分（总分1-100，各项0-20） 。根据成对比较，因素按照重要性的顺序（及两项研究的顺序）排序 。
总结性研究（静态和自适应线）
招募了另外24位参与者，2位为新手摄影师，16位为业余爱好者，6位是中级摄影师 。采用两个实验条件：静态构图指导和启发式自适应构图指导 。
主要步骤： 过程与形成性研究相似，但是添加了应用程序的简短教程，描述了界面元素并揭示了构图网格中的比例，并展示了更多使用辅助线的示例（比如三分法则） 。此外作者还写了一篇教程去解释自适应算法 。这些都在自适应构图网格之前提供给参与者 。
总结性研究界面
在最终工具中，为进一步解决构图网格的复杂性，静态和自适应界面都有切换功能 。可以在基本（中心和三分法则）和高级（全电枢）之间切换，并设置打开和关闭线的按钮 。其他同之前 。
总结性研究结果
与使用静态构图指导相比，使用自适应构图指导的用户认为他们的照片构图更好 。尤其是对任务3有效，因为建筑物中自然存在很多的线条 。参与者被问到何时使用时，也说在拍摄景观、建筑及多个物体时会使用 。