数据分析师，如何写好分析报告来体现数据价值 _数据

对数据敏感
数据分析，从名字中就能看出来，数据是数据分析师实际工作中的核心。
对数据敏感是对数据分析师的要求，也是数据分析师在日常工作中培养出来的独特技能，相对于其他岗位的员工，他们会更容易眼发现数据信息中潜藏的规律、判断数据中的异常，这就是对数据敏感的能力。
曾经看到有人说，数据分析每个人都能做，为什么需要数据分析师呢。我想，对数据敏感的能力就是一个有力的证明。
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因为数据是庞杂交错的，大多数人只能根据固定范围的规范数据分析，而数据分析师可以从各种来源的数据中总结规律，更好的进行分析。而且数据分析师本身也拥有专业的数据统计和分析能力，这些加上对数据敏感的能力，就能保证数据分析师能用更全面、更开放的视角来判断企业的状况，得出对企业发展有利的信息。
解决问题的能力
“你有没有遇见过什么难题，又是怎么解决的。”想必很多刚刚走出校园的同学在面试后很困惑，为什么这么多面试官会问这么一个与岗位没什么关系的问题，其实，他要看的就是你解决问题的能力。
不过，数据分析师需要掌握的解决问题的能力可要大得多，因为数据分析师这份工作就是通过数据分析能力，帮助企业和业务来发现问题，解决问题的。
业务和企业发展过程中遇到的难题又多又复杂，举个例子，企业某个门店本月销量相比上月销量下滑了一半，这时数据分析师要把前几个月销量状况与去年状况一起拿出来对比，确定是不是正常情况。
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确定出现问题后，需要把供应链、生产、运营等等的数据都调取出来确认问题，还可能要探寻市场，看看是不是竞品在附近新开了门店，或者某个大公司搬走了......
各种情况的可能性使得数据分析师日常工作中遇到难题成为了一件常事，也让数据分析师学会了提前对比数据预估风险，针对不同的分析主题规划处不同的应对方法和分析模型，灵活处理想得到想不到的各种问题。

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可视化分析能力
数据分析师能发现企业发展问题，提出解决方案，但真正处理企业问题的还是管理决策人员，这就要求数据分析师要熟练掌握总结汇报的方法，让管理人员相信自己的方案。
对于时间繁忙的管理人员来说，他们根本没有时间详细查看拥有着各种繁杂数据，大量EXCEL表格的方案，数据分析人员需要把这些晦涩的内容转换成清晰明了的可视化图表。
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数据分析人员可以通过派可数据商业智能BI进行分析，通过丰富多彩的可视化图表格式和联动、钻取等深入功能进一步展示，这样能节省大量时间，还可以代入管理视角从图表上直接判断企业问题，通过更直观的方式总结汇报。
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随着信息化、数字化的到来，越来越多的企业走向了数字化转型的道路，数据分析师的发展前景越来越广阔。
数据分析报告有哪些类型
数据分析是一个复杂的流程，并且在企业中数据分析人员进行分析都是根据企业需求和业务需求来进行数据分析工作的，所以不能只按照自己的想法来撰写数据分析报告。
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实际上，企业的数据分析工作中，数据分析人员通常会根据报告需求方的要求来安排相应的报告类型，比方说是日报、周报还是销售分析、市场分析等，根据分析需求的不同，数据分析人员会将报告分为日常工作类、专题分析类以及综合研究类报告。