简而言之:有效的「提炼」和「概化」能力,能帮助我们透过表象,更有效地理解事物背后的运作 。
3
推理和论证
逻辑的第三种能力,就是前面讲过的推理论证了 。
其实,排除掉前面提到的谬误,有效的论证方法,从本质上说,只有两种:归纳,以及演绎 。
让我们回到第二部分的内容 。
用数据来分析「税负加重,企业将会如何」,这就属于归纳法 。
它的本质是什么呢?很简单 。一家企业不足以代表,两家企业不足以代表……那么我们就扩大样本,用尽可能多的企业,尽可能大的数据,纳入考虑,那么我们得出的结果,就会非常接近真实情况 。
而从推理的根基入手,去攻击推理的基础,就属于演绎法 。
它的本质,是从内在的因素和前提出发,通过因果联系,去推出对应的结果 。像「性侵的动机可能来自于权力欲」,再基于这个观点去推演、延伸,这就是一种演绎推理 。
这两种基本推理方法,是所有逻辑入门书都会讲的内容,在此不赘述了 。
我要强调的是什么呢?如果你要论证一个观点,要么从已经得到广泛共识的数据、理论、事实入手,要么从观点本身内部所蕴含的因素、本质、前提入手 。其他的方式,基本都是有偏差的 。
(这就是一种「提炼」)
而反面是什么呢?
诉诸个例:因为我身边有人治好了病,所以这个药方有效;
(一个个例并不能说明什么,你需要的是大量的数据)
诉诸权威:因为某某专家说转基因有害,所以我拒绝转基因;
(专家个体也可能是错的,你需要了解科学共同体的看法)
诉诸常识:人类干预的东西一定不如天然的好,这不是常识吗;
(我们所认为的常识的东西,并不一定就是对的)
诉诸群众:朋友圈的文章都说他错了,那他一定是错的;
(大多数人相信的东西并不一定就是对的,并且,事实往往相反:错误的东西更容易得到传播)
我们不难发现它们的错讹之处,但在生活中,我们却常常犯这样的逻辑错误,让思维就此停步,把思考的权力交给外界 。
这是我们需要时刻警惕的问题 。
4
假设和验证
逻辑的第四种能力,就是假设和验证 。
可能有人会问:如果我没法得到大量数据,没法去证实一个东西,那怎么切入思考呢?
这时,就是假设验证起作用的时候了 。
你可以先根据获得的材料,提出一个假设,再围绕这个假设,进一步去搜集数据、进行实验,观察结果,从中得到反馈,来修正你的假设 。
通过这个过程,一步步地接近真相 。
我很多文章,其实都是这样来的 。它们最早往往源自一个假设:某某现象是否可以用某某原理解释?某某理论是否可以用在某某场景下?某某问题是否可以用某某方法解决?
然后,我会在碎片时间里,不断地去读文献、查资料,或者自己进行尝试,用研究、报告和实验结果,来支撑和否决自己的假设 。再一步步修正它,最终抵达一个更加准确、严谨的结论 。
这个过程,是检验自己观点的过程,更是获取知识、拓展未知思维边界的过程 。
包括我自己在公司里,和几个项目团队中,我都会要求大家:多思考,多假设,多尝试,采取敏捷的工作方式,快速试错,快速反馈,快速积累经验 。
逻辑不应该停留在思考,更重要的是去行动 —— 只有经过行动,你才能构成一个「闭环」,让知识和思维流动起来 。
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