20元以内的细支香烟有什么好抽( 六 ) _烟酒百科

除了技术能力，作为企业服务领域企业，网安创业者当然要具备良好的商业落地能力。但在这一点上，网安创业者的素质要求与其他企服领域创业者并没有太多本质的不同。另外我们还观察到安全创业者的背景其实比较多元化，有来自安全厂商的，也有来自甲方或者监管部门的，还可能之前和安全毫无关系的人现在看到机会也来做安全。所以从这个角度，安全创业者的竞争也来自多方面。如果创业者想做出一个有前瞻性的企业，至少在技术视野上一定是宽泛的。
36氪：我们去年的投资主要分布在哪些方面？
何文俊：整体来看，我们2021年在不同的领域投了几个项目，包括数据安全的红途科技，隐私计算的洞见科技、国产操作系统厂商统信软件和工控安全企业烽台科技。从投资逻辑看，我们整个基金是主动分析型的投资风格。我们主要分析两件事，第一是分析技术趋势，第二是分析市场需求。在这个前提下，再落到看创始人的能力上。
万熠：拿洞见科技举例。2017年我们关注到安全多方计算，当时我还没有隐私计算的概念，最开始的技术方向是安全多方计算和TEE 。我们当时认为，这是一个改变传统的数据交易和数据交换的全新技术，会对大数据产业产生很大的促进作用。但是当时为什么没有投，原因是隐私计算技术什么时候能够商业化落地、有大规模的应用场景，前几年并没有明确的答案。
但等到2020年，数据成为新型生产要素是一个明显标志，让这件事在商业端具备了基本前提。另外，早期的安全多方计算只能做两方，而且计算效率很低，只能做简单的加减乘除。但到了2020年，基本上大部分的MPC公司已经支持了三方，我觉得这是一个很大的突破。因为三方已经能解决很多问题，更复杂的比如四方、五方其实是可以通过两次三方的方式实现。
另外，我们更看重的还是联邦学习。因为在加减乘除、与或非这种简单计算之外，联邦学习能够做到多方之间的建模，也可以做复杂的模糊运算。而且不少公司在2020年把安全多方计算和联邦学习进行了融合，让技术上更具备可行性。
接下来的一个问题就是挑人。市场上这么多团队，谁来做？我们当时看到洞见，觉得第一他们出自中诚信征信，懂大数据产业。第二，本身征信体系就是要通过数据价值的挖掘来产生社会价值。它需要连接的是政府和金融两端，而这些场景的价值和隐私计算的场景价值是贴合的。于是，最终我们选择了洞见。当然，之后的事实也证明了我们投资逻辑的正确。去年2021年洞见纯粹的隐私计算收入在业内处于领先地位。年底我们也在公司的中国电科基金的战略轮融资里做了追加投资。
何文俊：另外，我们前年年底投资了中科世通亨奇，但它的业务爆发和融资的爆发实际上也发生在2021年——在我们投资之后几个月里，公司的估值翻了三倍，业务增长了500% 。其实投资这个项目，也体现出我们和一些机构对安全范围的认识存在差异。
我们认为安全的本质是对抗，但对抗不一定发生在信息系统层面的漏洞或者渗透，信息内容本身的对抗也属于安全范畴。信息内容层面对抗的最高级别就是情报，类似于美国的Palantir，这家公司在国家情报和企业情报这个层面的工作非常出色，已经成为美国军事安全智能化方面最大的集成商。回到中科世通亨奇，创始人曾任中科院电子所博士、硕士生导师，是国家科技进步一等奖获得者，行业资源、技术底蕴和这件事本身都是匹配的。我们在2020年年底投资它，2021年就迎来了公司的业绩爆发。