伴随着第48届达沃斯论坛 , 工业4.0再次进入大众视野 。从2016年的第46届 , 到2018年的第48届 , 工业4.0的概念一直回荡在达沃斯论坛的圆桌上 。全球化与全球治理趋热之际 , 工业4.0似乎也成为此次世界经济论坛不约而至的话题 。
1、什么是工业4.0
工业4.0是2011年由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一 , 旨在提升制造业的智能化水平 。德国学术界和产业界普遍认为 , “工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命 , 是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代 , 其终极目的是形成一种智能化、定制化、数字化的产品与服务新生产模式 。
提到了工业4.0 , 就不得不介绍一下前三次工业革命 。
历史中每一次革命为生活带来的不同程度的革新 , 都便利了我们生活的方方面面 。虽然工业4.0还停留在概念化的阶段 , 但其所描述的大规模定制、智能化生产的美好图景着实令人憧憬不已 。
从机械化到智能化 , 是从四肢到大脑的解放 , 机器可以进行自我驱动和自我修复 , 并生产出一切你想要的东西;从大规模生产到大规模定制 , 能让我们用同等低廉的价格得到属于自己的个性化的商品:定制西装、定制钢笔、定制手机 , 甚至是定制的沙发、床垫、汽车……
工业4.0似乎可以让人们驾着AI上天入地……但是一个听起来如此流弊轰轰的时代并没有随着科技进步如约而至 , 反而变得愈加神秘 。
2、工业4.0为何迟迟不肯赴约
德国在2013年将工业4.0确定为十大未来项目之一 , 但如今 , 工业4.0的进程似乎依旧停留在初始阶段 。面对4.0的发展瓶颈 , 不管是提出工业4.0的德国 , 还是世界上的其他国家 , 都难以准确而细致的描绘出第四次工业革命的面貌 。毕竟到目前为止 , 工业4.0还是一种未来愿景 , 我们对此做得更多的还是想象罢了 。
但这并不意味着工业4.0遥不可期 。
(图片来源于:网络)
德国所提出的工业4.0的核心思想其实并不新鲜 , 《中国制造2025》和美国制造业振兴计划其实都提到过一些相关概念 , 只不过《德国2020高技术战略》总结出了更漂亮的讲法 。
除了制造业智能化的概念衍生 , 无人驾驶、智能家居、AI模型等智能制造的实例也屡见不鲜 。但是个别企业的智能技术突破并不能代表整个制造业智能化的实现 , 智能制造的出现只证明了一件事情 , 工业4.0其实并不存在太高的技术壁垒 , 与其说是革命 , 不如说是整合 。将无数已经成熟的小模块整合成为一个大模块 , 并实现智能技术的普及应用 。
然而 , 这看起来很简单的一小步 , 在实践中却是难比登天的一大步 。
如前文所介绍的 , 第四次革命的终极目的是形成一种智能化、定制化、数字化新生产模式 , 为人们带来最便捷、最个性化的产品与服务 。然而实现这项终极目的的前提是 , 企业必须十分了解用户的需求 。这就对数据获取、存储、流通的自动化提出了前所未有的高要求 。
(图片来源于:网络)
基于当今互联网发展模式我们不难发现 , 作为数据获取与流通的底层技术 , 物联网、大数据、云计算、人工智能都得到了初步发展 。对很多走在人工智能前端的龙头企业而言 , 运用特定的数据模型去把握用户偏好、实现风险控制对我们来说不算难事 。但实现从大数据导向到大规模定制的过渡 , 却非龙头企业能够实现的 。
- 自学前端第三个星期
- 【整理】HLS视频协议第二弹--裁剪部分视频及m3u8文件
- 什么是CS认证,其级别代表什么?
- 比较权威的论文查重软件有那些?
- 【scratch】class_3_打砖块小游戏
- 静态初始化器java
- 【分享】html5 开发工具——WeX5中的各种绑定方式
- 自拍的照片不太清晰怎么办?拍摄的模糊照片如何修复高清?
- 其他入库单会计分录 金蝶其他入库单会计分录
- 合并两个有序链表,合并后依然有序