相关论文,除了引言部分,一般从第二部分开始结合作图软件进行分析,以下做一个该部分简要的概括:
2. and (数据检索部分一般分为两部分):
2.1 Dataand
(1)主要:描写使用的数据库,搜索的主题词,搜索的时间与篇数;
(2)次要:数据整体的情况,如国家分布,论文分类(综述文章等),种类类别 。对比不同数据库 。通过某些特色的方法筛选数据,如通过种类筛选;
2.2
(1)主要:简要介绍,及介绍的三大功能区及它们的作用,如共引用分析、共现分析,频率突变点、中心性等,及它们通过软件运行的原理;
(2)次要:对比可以进行可视化分析软件的优缺点;
3.(作图结果部分——文章整体思路简单分析)
流程图原图出自论文:of Heavy Metal :Aandfrom 1989 to 2018
以下,结合相关资料进行一下简单的分析补充(90%以上为论文原图,借用作者的思路为我们初学者,未来想要写,提供一个简单的思路 。
作图部分:
【Citesapace作图结果部分——文章整体思路简单分析】(1) Dataand
运用做图如柱状图等,然后可以按照发文量的情况分时间段进行分析,如1990-1998年发文量较少,1999-2005呈现发展趋势,在做进一步的详细阐述;
作图部分:
(1) and
先简要阐述图上的数据如有多少个国家,阐述比较重要的国家(发文量),该国家中发文量最多的机构,它的中心性等相关信息 。但是也可以结合国家—作者进行分析 。还可以做表格:the top 10in the co-(根据中心性和频数分别做图),根据表格内容进行阐述 。
(2) co-
如上可以进行聚类、时间线、主题突变点等分析,制作前十的各种表格,根据表格先进行简单的阐述,再结合自己看的论文,再写的过程中添加相关分析过程 。
1)聚类方面:可以直接导出聚类的相关信息,然后分别介绍每个聚类的情况;
2)时间线方面:可以结合时间与关键词的频率突变点等进行分析;
文章插图
3)主题突变点方面:直接通过导出数据,看图分析,如下图(只展现了形式,/ 都可以做这样的表) 。
还要一个较好的思路(论文: in urbanandbased on 5.1部分),简要描述:使用术语进行作图后,将出现频率大于5的术语进行人工分类,分为5大类,如、 、、、,然后频数为前20%的数据,按照时间分类后,在分别阐述该段时间内术语分别属于那个类别,然后再进行时间类别分析,分条别类细致的阐述类别的时间的发展线,从整体到局部到整体的思路,这样能更清楚了解该领域发展的情况 。(看不懂的,可以看直接看论文的论文的分析过程)
(3) co-
该部分结合图上展现的类别(占比,发行该方向的作者数量等)进行叙述,阐述类别与时间的关系,类别之间的关系等 。
(4) co-
与 co- 相似,可以进行聚类、时间线、主题突变点等分析,制作前十的各种表格,根据表格先进行简单的阐述,再结合自己看的论文,再添加一下分析过程;
1)表格从两个方面进行做表:被引用频率高的与中心性高的 。
2)聚类方面:还可以用“被引用频率高的论文属于那些聚类”这种思路进行分析阐述 。
(5) and
期刊方面先根据图进行基本阐述,制作表格,展现发文量前十的期刊的相关信息,也可阐述期刊在时间年限内的增长率等 。作者方面也差不多,结合图与表格(作者发文量前十)进行基本的阐述,如列举前10的作者及他们发文的量 。再根据自己看的论文进行分析阐述 。
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