35岁转行数据分析师可以吗？( 二 ) _视频

所以还要从行业的模式上去看看，比如互联网，满足数据多，变化快、竞争大的特点，那数据多，就可能需要进行数据分析，变化快是必须要用数据来引导，竞争大就需要数据来提升决策水平，运营要时刻调整方向，决策层要用数据来指导业务方向，对用户要进行精确营销获取高收入，反之要对广告投放进行效益最大化，减少浪费。
选好了行业，就先读懂这个行业，再去学数据分析，你会发现你的出发点不一样。
我的观点：无论你多大，都要尝试学习数据分析，新基建玩的就是数据，不要与时代为敌。
关于技术储备
学好不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的学习资料，给那些想学习的小伙伴们一点帮助！
一、所有方向的学习路线
所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、必备开发工具
三、精品学习书籍

文章插图
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、练习题
检查学习结果。
七、面试资料
我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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