工业物联网系统下如何实现设备数据采集与设备维护

随着工业物联网的发展,工业设备的智能化水平越来越高,然而设备的通讯受限于不同设备的物理链路、各种不同的协议,因此大多数设备数据不能互联互通 。宝贵的数据被白白浪费掉,往往在设备出现异常或者故障时无法及时的控制和维护,进而造成更多损失 。
目前,国内厂商对于工业物联网的数据采集方案,主要有两种 。
1、利用工业网关连接工业设备,通过有线或无线的方式进行数据采集 。这种方式需要购买厂商的物联网网关,往往搭配厂商提供的物联网方案进行改造,可以满足定制化和私有化开发,同时售后服务也更有保障,使用起来十分省心,也是市场上较受欢迎、性价比较高的方案 。
2、利用数据传输单元DTU进行透传,实现现场设备的远端接入与数据采集 。这种方式需要一般购买工业设备厂商的模块,安装到现有设备上,成本较低 。缺点是如果企业没有开发能力,需要额外支付云计算服务器的成本,同时数据风险也较高 。

工业物联网系统下如何实现设备数据采集与设备维护

文章插图
工业物联网数据采集方案的搭建
感知设备层:PLC、仪器仪表、数控机床、工业机器人等安装于现场的设备,产生多样化且大量的数据,事关设备运行状态、生产效率等,需要进行及时的管理分析 。
数采网络层:由工业网关实现数据的自动化采集传输,通过5G/4G/WIFI或以太网等方式上传到设备管理云平台,生成数据图表,方便进行调取、整理和分析 。
平台应用层:将多样化的数据进行可视化的集中展示,在云平台、组态软件等提供数据分析支持,可以通过手机、电脑等实现远程监控和报警通知 。
工业物联网数据采集方案的功能
1.远程实时监控:边缘计算将在设备现场进行数据过滤,结合5G/4G等无线网络,实现高效的数据传输,这样管理人员就可以对设备进行远程实时监控,如设备参数、运行情况 。
2.故障告警通知:当采集到异常数据时,管理人员会自动在手机app、微信、短信和电脑端等接收到告警通知,就能及时将工作日志推送给工程师,以便于进行维护,减少停工损失 。
【工业物联网系统下如何实现设备数据采集与设备维护】3.远程设备维护:通过调取设备的异常数据,可以准确定位到故障的部分,借助网关临时建立远程维护通道,工程师不用亲临现场就能完成设备的检修维护,更能提供预测性维护支持 。