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ai数据标注应该怎么学习 ai数据标注具体是做啥工作的 (1)、数据标注最基本的就是画框 , 比如检测目标是车 , 标注员就需要把一张图上的所有车都标出来 , 画框要完全卡住车的外接矩形 , 框得不准确机器就可能“学坏” 。再比如人的姿态识别 , 就包括18个关键点 , 经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注 , 标注完成的数据也才能符合机器学习的标准 。
(2)、无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力 , 基于用工成本的问题 , 除了隐私数据之外 , 他们会把标注工作放在第三世界国家完成 , 马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司 。
(3)、常见的报道中 , 数据标注总被描述为“血汗工厂” , 这项工作和从业者被描述得廉价低质 , 人被重复性机械式的劳动异化 。在王金桥的解释下 , 这一刻板印象也被逐渐打破 。
【ai数据标注应该怎么学习 ai数据标注具体是做啥工作的】(4)、目前这种大量的人工标注是有价值的 , 因为理论上解决问题很难 , 但有了大量数据 , 设计深度学习网络 , 可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络 , 从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代 。
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