recruiter recruit( 三 ) _编辑

实际上，在“移动+数据+直聊”的底层逻辑下，AI算法的成熟度、以及数据画像的精准度，都会成为日后在线招聘平台的核心竞争力。再进一步来看，这些因素也可能会成为二级市场招聘企业价值判定的重要参考因素。
2. 从招聘平台到强关联的招聘私人助理在线招聘平台，本质上做的是人力资源的整合与分发，核心在于处理人与人的关系以及供需双方的信息交换。从这个角度来看，互联网招聘发展到过程，也是一个信息丰富度不断完善的过程。
从门户时代到推荐时代，在线招聘平台演化的过程，其实也是从招聘行业从二维到三维信息画像的过程。
二维信息画像，就是以有限的简历、职位信息做聚合匹配，而三维信息画像则增加了数字纬度，数字信息越丰富，画像越精准，人力资源整合分发效率也就越高。
从产品形态演化的角度来看，“决策周期长，决策主观，没有系统的方法论”是用户求职过程中的常态。也就是说，用户需要的不仅仅是一个招聘工具，更需要一个关联性更强的“私人招聘”助理。而对于企业来说，也需要更高效的获取人才的方式。
数据维度之下，AI最有可能胜任这一角色。从信息分发，到AI、算法驱动下的数据画像，本质上也是人力资源平台分发机制的一次“再进化”：从表层的招聘信息分发，深入到更深层的数据分发，需求分发。
对在线招聘平台来说，AI技术投入，实际上也是一次生产资料投入的结构性调整。招聘平台在营销上的投入一直都是很重要的成本支出，但营销获客往往是一次性的，很难产生二次价值，反而在技术上加码投入可能会带来更多的长远价值。
最后，从整个互联网商业的演化上来看，技术创新驱动替代模式创新驱动是一个主流趋势。
一方面，任何的商业模式都有周期性，商业模式驱动增长也有一定的有效期；另一方面，AI、大数据、云计算等行业的崛起，也说明整个互联网都在回归技术驱动的本质，在线招聘领域也不例外。
随着技术的发展和商业上的演化，也许未来的求职、招聘不再是一个问题。或许，届时所谓的“招聘季、求职季”也终将会成为一个过时的名词，成为在线招聘商业演化史中的尘埃和记忆罢了。
专栏作家刘志刚，微信公众号：互联网江湖（ID：VIPIT1）。人人都是产品经理专栏作家。资深媒体人，36氪/钛媒体等多家专栏特约撰稿人，TMT领域深度报道。
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【recruiter recruit】题图来自Unsplash，基于CC0协议。