统计学习方法

统计学习方法

【统计学习方法】1、统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科 。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法 , 包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等 。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法 。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导 , 便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用 。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献 。

2、《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考 。
3、《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书,作者是李航 。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考 。