公共服务需求精细化管理的内涵及特征分析
关于公共服务需求管理的内涵,有研究侧重于公共服务需求的信息处理,认为公共服务需求管理是对公众需求偏好和需求信息进行调查、分析、整合、传递和转化的全过程 。也有研究指出,公共服务需求管理是一项内容较多的系统化管理活动,是一个小闭环系统,是针对人们公共服务需求的全方位管理活动 。因此,公共服务需求通常包括需求获取、需求分类、需求分析、需求引导和创造、需求转化和需求满足 。公共服务需求是如何产生的,如何管理不同的公共服务需求以及如何满足这些需求构成了公共服务需求管理的主要内容 。因此,基于顾客管理模型和公共服务需求管理的相关理论研究,公共服务需求管理可以理解为政府对民众公共服务需求的获取、分类、统计、满足和反馈进行决策的过程 。
正是因为公共服务需求管理存在覆盖面广、差异性大、真实性判定难等问题 。基于大数据的特点,如体量、速度、多样性、价值、真实性等 。,大数据技术的引入有助于打破传统公共服务需求管理在需求获取、分类、统计、满意度、反馈等方面面临的瓶颈 。因此,大数据驱动的公共服务需求精准管理可以定义为政府借助大数据技术,对民众的公共服务需求进行精准感知、精准聚类、精准衡量、精准满足、精准监控的决策过程 。大数据技术有助于公共服务需求管理各个阶段的科学准确决策 。
大数据驱动的公共服务需求精准管理的特点主要有:一是实时洞察需求 。当前,人们对公共服务的需求存在需求数据类型复杂、需求信息规模庞大、个性化需求多样、需求交叉融合难以识别、需求反馈无时域限制等诸多问题 。因此,迫切需要利用大数据技术挖掘复杂的公共服务需求数据 。二是系统集成联动 。通过链条整合,大数据驱动的公共服务需求精准管理,构建了集公共服务需求精准感知、精准聚类、精准测量、精准满足、精准监控于一体的公共服务需求链条体系和平台 。第三是公共价值取向 。促进社会公平正义,增进人民福祉,是大数据驱动的公共服务需求精准管理的出发点和落脚点 。通过精准感知、精准聚类、精准测算、精准满足、精准监测,大数据驱动的公共服务需求能够回应人民群众特别是基层、偏远欠发达地区和弱势群体多样化、复杂化的公共服务需求,有助于扩大优质公共服务资源的辐射覆盖面,全面提升公共服务的质量、效率和满意度,不断满足人民群众对美好生活的向往 。
公共服务需求精确管理的分析框架
基于大数据技术对公共服务需求精准管理的动力作用,可以构建一个大数据驱动的公共服务需求精准管理分析框架,该框架由公共服务需求精准感知、精准聚类、精准测量、精准满足、精准监测五部分组成 。
(1)准确感知公共服务需求 。对公共服务需求的精准感知,是大数据驱动下公共服务需求精准管理的前提和基础 。通过使用传感器、射频识别、坐标定位等物联网技术 。,感知和捕捉公共服务需求信息的全局数据,并对数据进行处理和结构化,以识别公共服务需求信息的有效性,从而达到准确感知公共服务需求的目的 。
(2)公共服务需求的精准聚类 。大数据驱动的公共服务需求精准聚类还可以通过整合数据采集层的公共服务需求数据,对数据进行整合、融合和分析,从不同需求主体的角度研究服务与产品需求、硬件需求、政策需求的个性化需求 。此外,从具体的需求行为来看,大数据技术有助于政府发现不同类型公共服务需求的特征,以归纳和精准的方式识别公共服务需求信息,促进公共服务需求信息的收集,从而实现公共服务需求的精准聚类,为公共服务需求的精准测算提供参考数据集 。
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