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目录
一、整体目录：
文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分（示范）：
四、数据库表(示范)：
数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习
五、项目技术栈：
六、项目调试学习（点击查看）
七、项目交流
背景：
随着社会的发展和科技的进步，人们对于个性化定制和个性化服务的需求不断增加 。穿衣搭配作为人们日常生活中不可或缺的一部分，也受到了越来越多的关注 。因此，开发一款穿衣搭配小程序，可以帮助人们更好地进行衣服搭配，提升个人形象和品味 。
目的：
穿衣搭配小程序的目的是为用户提供个性化的穿衣搭配建议和服务，帮助用户更好地选择衣服和搭配 ， 提升自己的形象和自信心 。同时，通过用户的穿衣搭配偏好和购买记录，可以为用户提供更精准的推荐和定制服务 。
意义：
穿衣搭配小程序的意义在于满足用户个性化的需求，提供更加便捷和精准的穿衣搭配服务 。通过小程序的使用，用户可以更好地了解自己的穿衣风格和品味，同时也可以获得更多的时尚资讯和搭配建议 。对于服装品牌和零售商来说，穿衣搭配小程序也可以帮助他们更好地了解用户需求，提供更加精准的产品推荐和定制服务，从而提升销售量和用户满意度 。因此 ， 开发穿衣搭配小程序具有重要的社会和商业意义 。
一、整体目录：文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分（示范）：
商品推荐、内容推荐算法
/*** 前端智能排序*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/autoSort")public R autoSort(@RequestParam Map params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){EntityWrapper ew = new EntityWrapper();Map newMap = new HashMap();Map param = new HashMap();Iterator it = param.entrySet().iterator();while (it.hasNext()) {Map.Entry entry = it.next();String key = entry.getKey();String newKey = entry.getKey();if (pre.endsWith(".")) {newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {newMap.put(newKey, entry.getValue());} else {newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());}}params.put("sort", "clicknum");params.put("order", "desc");PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 协同算法（按用户购买推荐）*/@RequestMapping("/autoSort2")public R autoSort2(@RequestParam Map params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();String goodtypeColumn = "naichafenlei";List orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));List goodtypes = new ArrayList();Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());List naichashangpinList = new ArrayList();//去重List ordersDist = new ArrayList();for(OrdersEntity o1 : orders) {boolean addFlag = true;for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {addFlag = false;break;}}if(addFlag) ordersDist.add(o1);}if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {for(OrdersEntity o : ordersDist) {naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));}}EntityWrapper ew = new EntityWrapper();params.put("sort", "id");params.put("order", "desc");PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));List pageList = (List)page.getList();if(naichashangpinList.size()
数据库配置连接