大家好，我是 。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职 ， 热衷于机器学习算法研究与应用 。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名 。拥有多项发明专利 。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解 。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业 。希望和大家一起成长进步 。
本文主要介绍GLM-130B本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助 。需要说明的是GLM-130B是未进行微调的版本，还无法达到-130B的效果 。
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文章目录3. 运行GLM-130B模型
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1. 介绍
【GLM-130B本地部署的实战方案】GLM-130B是基于中英文构建的大语言模型 ， 模型参数高达1300亿，可在40G8张A100服务器或者32G8服务器上进行推理 。经过INT4量化后 ， 可在四张的情况下进行推理 。
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