这篇论文是J.R.R. 发表在2012 IJCV上的一篇文章,主要介绍了选择性搜索( )的方法 。物体识别( ),在图像中找到确定一个物体 , 并找出其为具体位置,经过长时间的发展已经有了不少成就 。之前的做法主要是基于穷举搜索( ),选择一个窗口()扫描整张图像(image) , 改变窗口的大小 , 继续扫描整张图像 。显然这种做法是比较“原始的” , 改变窗口大小 , 扫描整张图像,直观上就给人一种非常耗时,结果太杂的印象 。作者能够突破思维定式,从另一个角度给出一种简单而又有效的方法,油生敬意 。我们不禁会想,为什么这么简单的方法之前没有想到呢 。我想这个应该跟对图像认识的观念有关系,在都不知道如何做物体识别( )的时候 , 较为“原始的”穷举搜索方法,给了大家一个方向 , 之后所有的人都沿着这个方向走,最后就忽略了对其他方向的认识 。花费了这么多年,才找到另一个方向,这个转变实属不易 。扯远了,总之,这种方法确实让人耳目一新 。
【【计算机视觉】Selective Search for Object Recog】
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