一、说明
本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练,并使用该模型对数据进行多分类预测 。
关于 Fate 的核心概念、单机部署、训练以及预测请参考以下
- 三 FATE训练任务流程
- 使用FATE在两台机器实现横向联邦学习的逻辑回归任务
- FATE —— 二.2.1 Homo-NN自定义数据集
- 4 Spark Streaming 流计算优化记录-时间都去哪儿了
- FATE —— 二.2.6 Homo-NN使用FATE接口Trainer
- FATE —— 二.2.4 Homo-NN自定义模型
- FATE —— 二.2.5 Homo-NN定制Trainer以控制训练过程
- 计算机三级网络技术题库第15套,初中信息技术测试题第十五套
- 【计算机科学】【2018.07】自主移动机器人的路径规划算法
- 计算机病毒范畴有,计算机病毒是否属于生物的范畴?