数据透视表教程下载数据透视表教程数据透视表怎么导出 _透视

数据透视表的用途
数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉列表的交互式动态表格，能帮助用户分析、组织数据。例如，计算平均数和标准差、建立列联表、计算百分比、建立新的数据子集等。
建好数据透视表后，可以对数据透视表的布局重新安排，以便从不同的角度查看数据。数据透视表的名称来源于它具有“透视”表格的能力，从大量看似无关的数据中寻找背后的联系，从而将纷繁的数据转化为有价值的信息，以供研究和决策所用。总之，合理运用数据透视表进行计算与分析，能使许多复杂的问题简单化并且极大地提高工作效率。
一个简单的例子

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图 29-1 所示的数据展示了一家贸易公司的销售数据清单。清单中包括年份、季度、用户名称、销售人员、产品规格、销售数量和销售额，时间跨度为 8 个季度（2016~2017 年）。
利用数据透视表只需几步简单操作，就可以将这张“平庸”的数据列表变成有价值的报表，如图 29-2 所示。此数据透视表显示了不同销售人员在不同年份所销售的各规格产品的销售金额汇总，最后一行还汇总出所有销售人员的销售额总计。
从图 29-2 所示的数据透视表中很容易找出原始数据清单中所记录的大多数信息，未显示的数据信息仅为用户名称和销售数量，只要将数据透视表做进一步调整，就可以将这些信息显示出来。
将用户名称、年份和产品规格移动到筛选器区域，数量与销售金额并排显示，只需简单地从用户名称、年份、产品规格字段标题的下拉列表中选择相应的数据项，即可查看不同时期和不同地区的数据记录，如图 29-3 所示。

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数据透视表的数据组织
用户可以从以下 4 种类型的数据源中来创建数据透视表。
（1）Excel 数据列表如果以 Excel 数据列表作为数据源，则标题行不能有空白单元格或者合并单元格，否则会出现错误提示，无法生成数据透视表，如图 29-4 所示。

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（2）外部数据源例如，文本文件、Access 数据库、SQL Server、Analysis Services、Windows AzureMarketplace、OData 数据库等。
（3）多个独立的 Excel 数据列表数据透视表在创建过程中可以将各个独立表格中的数据信息汇总到一起。
（4）其他的数据透视表创建完成的数据透视表也可以作为数据源，来创建另外一个数据透视表。
数据透视表中的术语
数据透视表中的相关术语如表 29-1 所示。

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用推荐的数据透视表创建自己的第一个数据透视表
从 Excel 2013 版本开始，新增了【推荐的数据透视表】按钮，单击这个按钮，即可获取系统为用户量身定制的数据透视表，使从没接触过数据透视表的用户也可轻松创建数据透视表。
示例29-1创建自己的第一个数据透视表如图 29-5 所示的数据列表，是某公司各部门在一定时期内的费用发生额流水账。

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面对这个上千行的费用发生额流水账，如果用户希望从各个统计视角进行数据分析，可以参照以下步骤。
步骤 1
单击数据列表区域中的任意一个单元格（如 A8），在【插入】选项卡中单击【推荐的数据透视表】按钮，弹出【推荐的数据透视表】对话框，如图 29-6 所示。

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【推荐的数据透视表】对话框中列示出按发生额求和、按凭证号计数等 8 种不同统计视角的推荐项，根据数据源的复杂程度不同，推荐数据透视表的数目也不尽相同，用户可以在【推荐的数据透视表】对话框左侧选择不同的推荐项，在右侧即可显示出相应的数据透视表预览，如图 29-7 所示。

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步骤 2
如果用户希望统计不同科目的费用发生额，可以选择【求和项：发生额，按科目划分】选项，单击【确定】按钮即可迅速创建一张数据透视表，且不用进行字段布局，如图 29-8 所示。

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