怎么利用机器学习，使外贸AD推广出效果？ _转化

玩法就是：刚开始投放设置成窄定向，投放一段时间之后把定向放宽，俗称“先窄后宽” 。前期收集到的转化目标足够精准，后期放开寻找这个信号的客户人群。
数据收集的严谨性
前期是目标收集阶段，我们用尽可能更多点击出价策略收集更多的转化目标。但是这个转化目标准或者不准，才是决定后期优化的王牌和胜败的关键。怎么判断是否精准呢，我一开始是自己负责谷歌的全面推广包括网站搭建，所以我接收所有来的邮件询盘。我是这么操作的。天天盯着，一边盯着竞价账户，一边盯着邮箱培养出来的，互相比对两个方面的数据，使尽可能的把转化目标和询盘来源的用户信息搞明白。可以做到跟踪到是哪个词、几点、男女、受众类型、以及来的客户网站网址、客户类型等所有数据做到可以进行表格统计。这个数据呢，可能只有甲方，自己在公司才能这么尽心尽力的去追细节，一步步做成这件事的。
第三方外包公司如何操作账户出效果？

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如果在乙方，因为没有邮箱，做谷歌推广的话，客户的询盘都是通过邮件来的，监控不到，会给工作造成很大难度。但是呢，对于有经验的优化师来讲，有影响问题不是特别大，凭借自己感觉。自己经验。因为什么类型的词会带来转化，转化率多少，快速选准精准词的能力，快速学习产品的能力。然后就是和客户勤沟通，然后根据反馈调整账户。
转化目标的重要性：
前期选的词越准，越窄，收集到的网站转化目标越精确，然后转化出价策略改为以转化为目标去跑机器学习。如果这个转换目标不准确的话，就要重新调回，尽可能更多点击。去收集更多的转化目标。如果前期找的词不准，虽然触及到了联系我们的转化目标，但是。它是一些很杂乱的转化目标。用户的行为也乱七八糟。很可能是误点击，随便点的，那样的话，改用用尽可能更多转化这个策略，没有任何价值。
【怎么利用机器学习，使外贸AD推广出效果？】B2B与B2C推广的区别：

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有的人告诉你，我收集到了三个页面儿，两个页面，得到了转化数据。多少多少给客户看，其实都没有用， B2c的话，它可以直接把付款后的链接当转换目标。等跑了足够的转化目标的话，以后的订单越来越多。如果仅仅用展示量，点击量，点击率，跳出率这些来衡量一个账户好与坏的话，很难。主要依靠的是收集到这个转化目标。背后的用户的准确度来判断，这是b2b营销的实质。
谷歌的隐藏字词政策：
2021年谷歌出现的最新政策。是有投入有影响的。因为搜索用户字词隐藏了，按照正常的道理和规矩说，我每个词花在哪儿，花了几毛，几花了几分钱，你都得给我标的清清楚楚。但是谷歌它不遵循这个。刚入行的时候可以第二天看到第一天的搜索字词，不精准的可以否定，现在大多数看不到了，所以会增加一部分莫名其妙的投资成本。
谷歌的解释是:此报告中未显示但导致点击但未被大量用户搜索的搜索词总数.这也是中小企业自己开户，自己运营做外贸为什么没询盘，没效果。而且还找不到原因的痛点。