统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量 。宏观量是大量微观量的统计平均值 , 具有统计平均的意义 , 对于单个微观粒子 , 宏观量是没有意义的 。
变数或变量 , 是指没有固定的值 , 可以改变的数 。变量以非数字的符号来表达 , 一般用拉丁字母 。变量是常数的相反 。变量的用处在于能一般化描述指令的方式 。
扩展资料:
与离散型随机变量不同 , 连续型变量在整个数轴(或数轴的某一个区间)上连续变化 , 或者说 , 连续型是无穷个“点”连在一起 , 所以并不能通过离散型随机变量一样的方式一点一点地表示出任一点的概率 。事实上 , 由于区间被无限细分 , 其任一点的概率都是0 。因此需要引入新的表达方法来表示 。
用分布密度函数来描述概率累积的快慢 , 或者说概率累积的变化率 。显然 , 分布密度函数就应当是分布函数的导函数 , 特别的 , 若分布函数不可导 , 则该分布没有分布密度函数 。由于当随机变量在某个区间的概率较大时 , 分布函数会激增 , 同时分布密度函数也会随着分布函数变化(因为分布密度函数就是分布函数的变化率) , 因此可以利用分布密度函数近似表示随机变量在某点附近的概率情况 。
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