描述总体和样本,统计描述就是用样本推断总体的的统计过程 _生活百科

描述统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。( )

文章插图
0描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。而推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法
统计描述就是用样本推断总体的的统计过程

文章插图
描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。联系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分呢，相辅相成、缺一不可，描述统计学是现代统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。
标准差和方差是描述一个样本和总体的什么的特征数

文章插图
【描述总体和样本,统计描述就是用样本推断总体的的统计过程】方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。方差和标准差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX 。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0 。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=c^2D(X) 。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y) 。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c 。标准差(StandardDeviation)各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67 。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
描述统计是研究如何利用样本数据来获得总体特征的统计学方法。（）

文章插图
正确答案:错解析：描述统计是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。