也就是说,让电脑程序通过棋谱,向职业棋手学习如何下棋 。
在这种学习模式下,程序员只需要设置将棋的基本规则等基本内容,电脑程序则根据自己的学习成果,通过计算胜率,来决定自己的走棋方式 。
第二课是深度学习,所采用的是“神经元网络”技术 。这种技术所模拟的是人类大脑,也使人工智能从机器学习的“全盘记忆”,转向局部特征记忆,使人工智能打破了原有的能力界限 。
深度学习的应用十分广泛,涉及到“语言”“声音”及“图像”的识别 。
在电脑最初普及时,很多翻译软件的效果差强人意,翻译出来的语言让人哭笑不得,采取深度学习技术之后,翻译精确度有了大幅度提高 。对于语音识别,某些人或许深有体会,那便是微信对语音的“转换为文字”功能,能够在深夜背着妻子,十分方便的与女性微友聊天 。在图像识别技术上,也有了为早年单色照片和电影上色的成功例子,但这似乎并非好事,因为会让很多设计人员丢掉饭碗 。
第三课是强化学习,可以理解为一种“守破离”的学习方式 。这种学习方式出自于剑道、茶道等领域,让人工智能拥有了创造力 。
“守”,是打实学习的基础,在最初阶段遵从老师与流派的教诲、示范动作及技法 。“破”,指基础牢固后开始思考其他老师及流派的教诲,汲取其中优秀的内容,充分锻炼精神和技术两个方面 。“离”,指离开原有流派,自创招式另辟蹊径 。
“阿尔法狗”的胜利,让围棋界出现了不可思议的现象,那就是人们都开始模仿阿尔法狗的棋路 。“PONANZA”在日本将棋电网淘汰赛中的夺冠,也诞生了PONANZA流派,创造出许多全新的战法,供棋手借鉴 。
非我族类,其心必异 。原来的学徒,成为超越老师的匠人,本应该值得庆贺,但如果这个徒弟并非人类,必然会引发人类关于哲学或伦理的思考 。“阿尔法狗”获胜时,日本围棋棋士大桥拓文感叹说:“我看到了它从科学变为宗教的刹那 。”
这一切,似乎也在佐证着爱因斯坦说过的话——科学的尽头是神学 。
四在好莱坞的电影中,人工智能像漫威的超级英雄们一样,从来都是银屏上的重要题材之一 。
对于人工智能,这些电影通常持有两种态度 。一种是为人工智能赋予人类的情感,比如《超能查派》《A.I.》《机械公敌》等;另外一种将人工智能视为人类的威胁,比如《黑客帝国》《鹰眼》《终结者》等 。
为防止机器人对人类造成威胁,阿西莫夫提出了机器人三大定律:
第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管;
第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第一定律冲突时例外;
第三定律:机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存 。
但阿西莫夫只是科幻作家,他所列出的三大定律仅存在于科幻世界,并非现实世界中人工智能发展的铁律 。
山本一成在《你一定爱读的人工智能简史》中,提到了微软开发的AI聊天机器人Tay 。由于Tay在推特网上吸收了很多带有歧视色彩的言论,之后进行模仿,也发表了不少种族歧视言论,上线一天便被迫关闭 。
对于人类来说,种族歧视无疑能称得上一种精神伤害,但是,Tay却无法判断出,哪些话语能够对人类个体造成伤害 。
山本一成对智能和智慧明确了定义 。智慧,是设定目标的能力 。智能,是寻找通往目标的途径的能力 。
尽管人工智能具有强大的计算能力、储存能力、甚至学习能力,但它只具有智能,并没有智慧,无法给自己设定目标 。
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