2、通过数据分析找出竞价问题所在
数据分析与评估是网络营销过程中非常重要的一个环节 , 也是网站进行下一步优化调整的根本依据 。对于竞价的数据分析 , 包括以下四个内容:
1)通过数据变化看问题 。研究竞价所导致的流量的变化幅度 , 是显著变化还是自然随机波动;分析出变化的原因 , 是外部因素还是因为我们修改导致的;掌握变化的结果 , 这种变化是正面影响还是负面影响 。
2)通过数据对比找机会 。竞价运营人员或网络运营人员必须每天都要关键数据的对比 , 去有数据差异的地方寻找原因 , 分析变量间关系 , 并得到妥善的解决方案 。
3)统计其他指标 , 如网页浏览(PV)、页面停留时间、跳出率和退出率等指标 。
4)找出无效点击或效果不好的点击 , 分析其原因 , 并对这些竞价关键词作出相应的调整(优化和删除) 。
3、不断测试、不断分析、不断调整
在竞价过程中 , 很显然没有“最好”的答案 , 只有“更好”的答案 , 而竞价优化的过程就是一个不断测试 , 不断分析 , 不断调整的过程 。网页优化中游一种非常新兴而又广泛使用的方法 , 这方法称之为“A/B测试” , 其操作过程是:首先需要建立一个测试页面 , 这个页面可能在标题文字、背景颜色、广告措辞等方面与原有页面有所不同 , 然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户 , 接下来分布统计两个页面的用户转化率 , 这样就可以清晰地知道两种设计的优劣性 。
“A/B测试”同样适用于竞价 , 我们可以将不同的卖点 , 不同的广告内容 , 不同的竞价推广形式进行前后对比评估 。
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