计算算法复杂度的一种方法是计算前向算法的乘法次数，因此在这篇文章中计算复杂度的方法是计算lstm网络的乘法运算次数
首先要弄清楚lstm的cell中的乘法次数
cell有4个输入，一个输出
有三个门，input gate控制数据输不输进来，不输入就输入0
gate控制保存单元 cell更不更新，不更新就维持原状
gate控制计算的值输不输出，不输出就输出0
文章插图
举例
x是input y是
lstm的cell有4个input，就是矢量x+bias，乘上，求和
文章插图
以信号处理为例，batch为1，全部省略，此时的x大小[1,Nv]
接下来是用别人写好的库计算，用的是
- /-: Count the MACs / FLOPs of yourmodel.
按照上的提示
pip install thop【未完成如何计算lstm网络的复杂度 乘法次数 flops】然后就可以运行下面的例子了
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