每个学数据分析的人，都有这样的血泪史。 _实战

都在学数据分析，但八成的人用错了方法
近两年，数据分析岗位越来越火，一边是各大厂急速扩张数据团队，另一边，各月薪超过30k的高级产品、运营岗，数据分析能力也成了标配。
为什么这么火？我们会发现，尤其是当业务上遇到一些棘手的问题，如流量下滑，用户留存低，却无法定位异常、发现原因的时候，数据分析能力就显得尤为重要。
所以，想要从事数据分析师岗位，或者提升数据分析技能的人也越来越多。

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不过很多人在学习数据分析的时候，都容易陷入一个误区——重视学工具，不重视学业务。
花大量时间在记函数、快捷键上，却不愿去了解数据背后的本质需求，以及如何去构建逻辑树，构建数据模型。
这样即便会用各种工具"取数" ，但还是不能基于真实场景拆解业务流程，分析出业务异动的原因，进而指导决策方向。
因此，我的很多读者，每天都处在这样的怪圈里：
知道学习数据分析的重要性，但是缺乏一个系统的学习方案，不知道从何处下手。
收藏了几百个视频，好像什么都会点，真遇到业务需求，却发现还是纸上谈兵。
哪怕有了一定的数据分析基础，但也仅局限于一些理论和工具，依旧无法结合真实的业务场景和案例，不知道数据分析在各种情况下可以做什么，缺乏完整的项目实操经验。
学习是有必要的，但不幸的是，市面上的课程，普遍存在下面的短板——
要么，内容缺乏质量和深度，浮于理论，没有落地场景；
要么，更倾向于或某一种工具，不能全面构建数据分析技术体系；
【每个学数据分析的人，都有这样的血泪史。】很多课程空谈算法，没有业务案例，无法覆盖产品、运营等实用场景；
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这种“学习”自然无法保证效果，即便学完，也不能帮你就业，浪费了大量的时间、金钱。
如果这些问题你都遇到过，那你和一个大厂数据分析师/数据产品经理/高级运营总监之间，差的只是一个拉勾教育《数据分析实战训练营》。
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拉勾作为最了解企业需求的公司，课程内容完全基于大厂真实需求定制，包含 10+ 行业真实案例，全程让你实操，学完后，保证把你内推到大厂。
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1）为啥推荐拉勾？
我给大家画个图就明白了，拉勾教育的课程设计都基于企业真实需求，保证拿到面试，这才是真内推。