汽车上云，“新四化”建设中被忽视的重点( 二 ) _汽车

1、向云服务输入AI的能力
在智能相对论看来，云服务很多云计算厂商都能提供，但在云服务中输入AI能力，能办到的就没几个了。汽车产业数字化转型提升效率的关键在于输入AI的能力。
比如在现阶段，无论是智能网联、后市场，还是汽车研发与终端销售，整个汽车产业链关注的重点都是为终端用户提供服务，在提供服务的过程中，需要横跨供应链、设计、制造等多个环节的N个系统，AI在其中的主要作用在于对服务的不同环节进行优化，提升整体效率和服务质量，形成正向发展的闭环。
于是云服务厂商需要提供算法支持、AI芯片、5G通信、自动驾驶、V2X、车联网解决方案、电控等全方位的技术服务，AI能力在其中尤为关键。
很显然，BAT和华为在这方面与其他中小型厂商的差距拉开一大截。
首先，这几家巨头的云计算服务都具备了一定的规模。
百度的AI不用多说，其技术储备是国内科技巨头中最为雄厚的；阿里云在自身生态的商业实践中就已经对AI技术进行了充分的打磨；腾讯云在具体场景的应用上也有非常丰富的经验；华为云的AI能力体现在芯片层面，是目前国内唯一一家拥有服务器端AI芯片的科技巨头。
2、提供5G通讯的能力
优秀的通讯能力是云服务厂商必备的能力之一。可以预见，5G将是未来与云连接的主要技术，在这方面，华为在5G通讯的底层技术上无出其右，具有绝对优势。
华为有张良计，BAT有各自的过墙梯。

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在5G通讯能力方面，BAT根据自身的特点，制定了扬长避短的打法。
以需要5G技术作为通讯支持的V2X解决方案为例。百度以百度云作为支撑，将车路协同方案开源，与通信芯片及设备厂商合作针对自动驾驶应用需求来优化V2X通信传输通道；阿里以搭建云控平台的方式，为车路协同场景提供全局掌控能力；腾讯则与电信运营商、交通部门合作，推出车路协同整体解决方案。
很显然，在5G通讯能力上没有云计算厂商可以跨过华为这座大山，通过资源调配搭建属于自己的“过墙梯”，弥补5G通讯能力上的不足，能超过BAT的厂商也很难再找出几家。
3、电子电气架构的能力
数字化汽车一个很大的特点是，它是一个软硬结合的智能化产品，这要求云服务厂商既要具备软件开发能力，还要具备硬件整合能力。
在软件层面（车联网系统/自动驾驶系统/电池管理系统/V2X系统等等），能够完成系统级开发的只有BAT和华为这几家科技巨头；硬件整合方面，BAT和华为是少有的既有硬件研发经验，又能提供云服务的厂商。华为由于有过制造手机硬件的经历，其优势更加明显。
汽车上云的挑战：懂自己，还要“懂车”
汽车上云是一个巨大的机会。
对车企来说，是一个占据有力竞争位置的机会；对BAT和华为来说，是一个充满无限可能的商业机会。
有商机必然有竞争，BAT和华为的所要面临的挑战是在“懂”自己的基础上，还要更加“懂车” 。通俗一点说，要清楚自己的长板，还要熟悉汽车产业的运营规律。
由于汽车产业链非常长，同时汽车市场节奏又非常快，一个品牌一般都有多个车系，每个车系又有多款车型，每款车型每年都有改款新车推出。所谓牵一发而动全身，产品端的每个变化，都会影响到研发、生产、营销、售后等等产业链的其他环节，这就要求云服务厂商也要适应这种快速的变化，配合车企的产品升级完成云服务应用的适配。
能够跟上车企的节奏，按照车企的要求完成云服务的配套，这是一个合格云服务厂商应该具备的素质；能够跟上车企的节奏，在完成云服务配套的基础上，还能基于自己对产业的理解，提出创新的应用，这是一个优秀云服务厂商所应具备的素质。