ICIP2020:VVC无损模式中ISP的快速实现

?本文来自论文《A FASTOF THE INTRAMODE FOR VVC》
VVC主要通过Skip Mode(TSM) 实现无损编码,由于VVC不支持同时使用TSM和Intra(ISP),本文将研究在VVC在无损编码中结合TSM和ISP 。
VVC中无损编码的实现的主要配置如下:
ISP简介
ISP就是将亮度帧内预测块进一步划分为子块 。它在水平或垂直方向上将亮度帧内预测块划分为n个子块,划分的子块数量n取决于CU尺寸,
Fig.1是CU中包含超过32个像素时ISP划分的情况 。
ISP划分的每个子块都采用同样的帧内预测模式所以对于一个CU只需要传输一次帧内模式,它们的帧内预测过程和普通帧内预测一样:首先,生成预测值和残差值,然后,对残差进行变换量化,非零系数进行熵编码传到解码端 。其结果重建后可以用于预测下一个子块 。
在VVC中同一个CU不允许同时使用ISP和TSM模式,这主要是因为在有损编码时两者结合编码增益不高 。但这没有考虑到无损编码的情况,本文主要完成下面两件事:
无损编码中的ISP ISP和TSM的结合

ICIP2020:VVC无损模式中ISP的快速实现

文章插图
为了在无损编码中将TSM和ISP结合,需要进行以下改进:
编码端估计
【ICIP2020:VVC无损模式中ISP的快速实现】帧内预测搜索过程用于选择最优的模式,包括帧内预测模式、MRL、MIP、ISP等 。从中选择RD cost最小的模式,失真用原始像素和重建像素的均方误差度量 。但是为所有模式计算RD cost复杂度太高了,所以VTM7.0构建了Most(MPC) 列表,只需要为MPC中的模式计算RD cost 。MPC列表创建过程如下:
对MRL、MIP和普通帧内候选模式(不包括ISP)的RD cost进行排序,失真用预测像素和原始像素的SAD度量 。
只取K个候选项,K由块尺寸和MIP模式的RD cost决定 。
将 MostModes (MPM)中的候选项加入列表 。
将ISP模式加到列表最末端 。
可以看见,上面没有对ISP模式进行RD cost估计 。这是因为在有损编码中ISP模式无法准确计算SAD,除第一个子块外,其他子块需要利用前一个子块的重建值来预测,而这又必须等所有RD cost计算完之后才能获得 。
VTM7.0中无损编码的帧内搜索和上面相同,唯一的区别在于计算RD cost时不用计算失真 。
无损编码的一个特点是所有重建像素都可以估计到,因为它和原始像素相同,这样就可以对ISP模式计算SAD 。本文提出快速算法替换上面MPC列表构建的第四步,
4.a 令C等于MPC列表(ISP模式加入之前)中第二好的RD cost 。
ICIP2020:VVC无损模式中ISP的快速实现

文章插图
4.b 计算所有预选的普通帧内预测模式的ISP-SAD构建一个子列表,每个模式计算两遍因为ISP有水平和垂直两种划分方式 。
4.c 为ISP-SAD子列表的所有元素计算基于SAD的RD cost 。
4.d 将所有基于SAD的RD cost小于C的ISP模式加入MPC 。此外,每加入一个ISP模式同时移除一个最差的非ISP模式 。但是至少保留一个非ISP模式 。
MPC构建流程如Fig.2所示,
实验结果
实验在VTM7.0无损模式下完成 。共两组实验:TSM和ISP结合但没有搜索优化(V1)、TSM和ISP结合同时有搜索优化(V2) 。
实验结果如表所示,V1编码增益0.73%同时编码耗时127%,V2编码增益0.71%同时编码耗时111% 。结果表明快速搜索优化可以达到更好的编码时间和编码增益的平衡 。同时,V1和V2都节省了码率,表明在VVC无损编码中将TSM和ISP结合能取得很好的结果 。
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