【问大家】电商问答数据的采集与深度分析-2( 三 ) _大数据

中性情感可能占主导：尽管正向和负向情感占比相当，但中性情感占据了最大的比例。这可能表示大部分回复中没有明显的情感倾向，或者回复涉及多个情感，其中正负相互抵消。
改进和反馈机会：这些情感分析结果可以为相关品牌或组织提供改进和反馈的机会。如果有较高比例的负向情感，可以识别问题并采取措施改进产品或服务。如果有较高比例的正向情感，可以在市场推广中强调产品的优点。
3.5 词云分析
通过生成词云，我们可以一目了然地看到问题数据中的高频词汇，从而更好地理解用户关注的主题。
3.5.1 可视化展示-负向
3.5.2 价值洞见-负向：
产品体验问题：消费者在这些负向回复中经常提到"感觉"和"味道" 。这表明他们可能对护肤产品的使用体验不满意，可能与产品的质地、气味或触感有关。品牌可能需要关注产品的质地和气味，以提高消费者的满意度。
客户服务问题： "客服"是另一个高频词汇，这表明一些消费者可能遇到了客户服务方面的问题。这可能包括解决问题不及时、不满意的客户支持体验等。品牌需要确保其客户服务团队能够迅速有效地解决消费者的问题，以提高客户满意度。
产品效果问题： "没用"和"不好"是明显的负面描述，表明一些消费者对产品的效果感到失望。这可能涉及到产品未能解决他们的皮肤问题，如淡斑或黑色素。品牌需要确保他们的产品在实际使用中能够提供承诺的效果。
油腻感问题： "油腻"一词表明一些消费者对产品的质地或使用后的感觉感到不满意。这可能与产品的配方或适应性有关，品牌可以考虑开发更适合各种皮肤类型的产品。
淡斑和黑色素问题：提到"淡斑"和"黑色素"的词汇可能表明一些消费者对于产品是否有效地减轻这些皮肤问题感到不满意。品牌可能需要重新评估产品的配方和承诺。
3.5.3 可视化展示-正向
3.5.4 价值洞见-正向：
基于前面提供的多个信息和分析，以下是一些个人从中得出的价值洞见：
积极的产品体验：消费者在这些正向回复中经常提到"不错"、“挺好用”、“感觉”、"清爽"和"保湿"等词汇。这表明他们对护肤产品的使用体验非常积极。这可能与产品的效果、质地、气味和触感等相关。
适合敏感肌肤： "敏感肌"是一个关键词汇，这表明一些消费者认为该产品适合敏感皮肤。这是一个重要的优势，因为敏感皮肤的人通常更关注产品的温和性和不引发过敏。
清爽感和保湿：提到"清爽"和"保湿"表明产品可能提供了清爽的使用感受，并有效地滋润皮肤。这是消费者在护肤品中寻求的一些关键特性。
高度满意：总体来看，这些正向回复传达了高度满意的情感。消费者似乎对产品的效果和使用体验感到满意，这可以增强品牌的声誉，并鼓励其他人尝试这些产品。
4. 价值洞见
产品体验至关重要：消费者对护肤产品的体验和感觉非常关键。正向回复强调了产品的不错、好用、清爽和保湿等积极特点，而负向回复则提到了感觉和味道问题。品牌应该关注产品的外观、质地、气味和触感等方面，以确保提供积极的用户体验。
个性化护肤解决方案：消费者的皮肤类型和需求各不相同，有些人关注淡斑和黑色素，而另一些人可能担心油腻感和适应性问题。品牌可以考虑开发多样化的产品线，以满足不同类型皮肤和需求的消费者。
客户服务至关重要：客户服务对于消费者的满意度至关重要。负向回复中提到的"客服"问题表明，品牌需要确保提供高质量的客户支持，解决消费者的问题和疑虑。