【问大家】电商问答数据的采集与深度分析-2( 二 ) _大数据

3.2.3 可视化展示
3.2.4 价值洞见
根据语义网络关系图和频次高的词汇，可以得出以下结论：
感觉、味道、皮肤、客服是关键连接点：在语义网络中，感觉、味道、皮肤、客服是最频繁出现的关键连接点。这表明消费者在选择护肤品时，特别关注产品的质感、气味、适用皮肤类型以及与客户服务的互动。
情感因素占主导地位：感觉和味道与情感因素密切相关。用户更倾向于购买具有愉悦感觉和香气的产品。因此，护肤品制造商应致力于提供令人愉悦的使用体验，以促进用户情感连接。
差异化的机会：分析还表明，护肤品市场仍存在差异化的机会。制造商可以通过创新产品的质地和香气来脱颖而出，以满足不同用户的需求。
3.3 多维数据分析
揭示问题数据中的潜在结构和关联性。通过MDS，我们可以将高维问题数据映射到低维空间，从而帮助我们可视化问题之间的相似性和差异性。
3.3.1 分析步骤
MDS的主要步骤包括：
距离矩阵计算：选取n个数据点，通过共现值算出距离矩阵。
降维：使用MDS算法将高维距离矩阵映射到低维空间。MDS有不同的变种，包括经典MDS和非度量MDS，可根据您的需求选择，本分析使用非度量MDS 。
聚类：为了更好的看出差异性，本分析将降维后的数据集进行了聚类。
可视化：将降维后的数据在低维空间中可视化，以揭示问题之间的结构和关联性。
3.3.2 可视化展示
3.3.3 价值洞见
整合的护肤理念：从这个MDS分析中，我们可以看到不同人关注护肤品时的不同关键词聚集。这可能反映了不同人在护肤方面的优先级和需求。品牌可以将这些不同的关键词组合在一起，提供全面的护肤方案，以满足不同类型和需求的消费者。
用户情感和体验：这个MDS分析强调了与情感和体验相关的关键词，如味道、感觉、建议、客服等。这表明护肤品不仅是功能性产品，还是一种情感体验。品牌可以在市场营销中强调如何创造愉悦的护肤体验，包括提供专业建议和优质的客户服务。
产品特性的重要性：各种特性如高纯度、精华成分、质地等也引起了人们的关注。这表明消费者对于护肤品的成分和质地有高度的关注，他们可能正在寻找高质量、高效能的产品。品牌可以强调产品的独特特性和优势。
个性化护肤解决方案：通过考虑不同人的需求和偏好，品牌可以提供个性化的护肤解决方案。这包括不同皮肤类型、护肤目标和喜好。通过定制化产品和建议，品牌可以更好地满足不同人群的需求。
3.4 情感数据分析
情感数据分析是利用自然语言处理和机器学习技术来分析文本数据中的情感、态度和情绪。这种分析可以应用于社交媒体评论、客户反馈、产品评论、新闻报道等各种文本数据来源。情感数据分析有助于了解人们对特定主题、产品、事件或服务的感受，帮助企业、政府和研究机构更好地理解和满足受众的需求。
3.4.1 分析步骤
情感分析的主要步骤包括：
数据清洗：停用词的去除和高频词无用词的去除。
情感算分：使用开源数据分析库计算情感值。
标记：将小于0.3的回复记为差评，0.3-0.7的为中评，大于0.7的为正向。
3.4.2 可视化展示：
3.4.3 价值洞见：
情感分布比较均衡：从情感值的分布来看，正向情感占比为27%，中性情感占比为37%，负向情感占比为35% 。这表明在这些回复中，正面和负面情感的比例相对均衡，而中性情感也占有相当大的比例。这种均衡的情感分布可能反映了受众在护肤品问题上的多样化看法。