二十一 Coding and Paper Letter( 四 ) _coding

8. andof Fuzzyforover 30 Years/30年来海岸线变化模糊分类的可转移性和提升
地方当局要求提供有关土地使用决策的海岸线变更信息。监测海岸线变化对于更新沿海规划和管理中使用的海岸线地图非常有用。通过分析一段时间内的数据，可以确定海岸变化的位置和速度。因此，我们可以防止高风险区域的任何发展。这项研究调查了海岸线变化的模糊分类的可转移性，并向更大的区域进行了升级。使用六个子区域，使用了三种策略：（i）基于参考子集的主要土地利用/覆盖优化两个FCM（模糊c-均值）参数，（ii）采用类别平均值和由参考子集的分类以在目标子集上执行FCM ，以及（iii）估计目标子集的模糊性的最佳水平。这种方法应用于一系列图像，以确定印度尼西亚中爪哇省北部一段三十年来海岸线位置发生严重变化的海岸线位置。通过覆盖海岸线图像估算海岸线变化的程度。突出显示海岸线位置以推断沿海岸的侵蚀和吸积区域，并计算海岸线的变化。从实验结果来看，我们获得了分析的7个土地利用/覆盖等级的m（模糊度）值在1.3到1.9的范围内。此外，对于本研究中使用的十个图像，我们获得了最优m = 1.8 。对于类似的沿海特征，可以采用该m值，并且土地利用/覆盖与两个FCM参数之间的关系可以缩短优化参数所需的时间。所提出的用于将分类方法放大并转移到更大或不同区域的方法是有希望的，显示κ（kappa）值> 0.80 。结果还显示参考和目标子集之间的水隶属度值的一致性由κ> 0.82表示。在研究期间，该地区表现出侵蚀和吸积。通过水的变化表明侵蚀，并且观察到从非水到海岸线的变化大约78平方公里。增加的原因是非水的变化以及从水变为海岸线的变化为19.5平方公里。研究区东段的侵蚀严重，而中段通过填海活动获得土地。这些侵蚀和吸积过程在海岸线的变化中发挥了积极作用。我们得出结论，该方法适用于当前的研究领域。可以采用土地利用/覆盖等级与本研究中产生的FCM参数值之间的关系。海岸线的遥感提取的研究，基于模糊分类的方法。近年来海平面上升一直是全球变暖关键的关注问题，海岸线的遥感提取可以快速帮助这方面的深入研究。