数仓系列第7篇:数仓OLAP技术 _数据

目录三、OLAP数据库选型四、结束语
导读：
数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺诈，等等。
本文侧重于数据应用之BI可视化和OLAP技术选型。
一、BI可视化工具
1.1 BI现状
大数据时代商业智能（BI）和数据可视化诉求更为强烈，淘宝大屏更是风靡全球！数据可视化是大数据『最后一公里』。
传统型BI力求大而全的统一综合型报表和分析平台，侧重传统式报表开发，俨然一把屠龙刀。现互联网公司快速迭代的业务发展，需要的却是倚天剑，促使自助式BI和敏捷BI得以迅速发展。
时代召唤，传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型。一时间，BI数据可视化已呈现出"百家争鸣，群雄争霸"的态势！
1.2 BI分类
统看业界可视化BI工具可大致分为：开源bi，商业bi，和传统重bi工具。
业界目前比较流行的开源bi工具有、、、、等，商业bi工具有帆软、、、、、等，传统企业、传统数仓，大多依然沿用重bi产品，如、BIEE、BO、等。
二、OLAP基本操作和类型
OLAP，On-Line，在线分析处理，主要用于支持企业决策管理分析。区别于OLTP，On-Line，联机事务处理。
OLAP的优势：丰富的数据展现方式、高效的数据查询以及多视角多层次的数据分析。
2.1 OLAP基本操作：
OLAP的多维分析操作包括：钻取（Drill-down）、上卷（Roll-up）、切片（Slice）、切块（Dice）以及旋转（Pivot）。