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基于Python开发的大型Excel插件SqlCelPy——让专业的数据分析走进

生活百科模型

火爆了好多年，依然经久不衰 。这是为啥子呢？
要回答这个灵魂之问就不得不正视一个问题 。，到底凭啥？？？？
已有30年历史 。之前多是运维人员用，一直不温不火 。伴随着大数据、数据分析和机器学习的出现逐渐走入大众视野 。
为什么是而不是C#、JAVA等等语言？
原因很简单 。就是因为有很多现成的成熟的数据分析库，机器学习库 。
如果以Excel插件的形式把这些宝贵的库发挥到Excel上 。哼哼 。是不是很激动呢？Excel有那么多行，那么多列，那可都是数据啊 。数据遇到方法，是不是如鱼得水？？哈哈，要什么SPSS，要什么SAS，我只要Excel，只要一个插件就够了，让那些难于上青天的大块头挥一挥衣袖去见西天的云彩吧 。。。。。。
我们来看一看这个傲气逼人的货到底长啥样 。
此处，请闭上眼睛 。倒数三个数，三、二、一，当当当当 。。。。。。。。。哈哈，我来了 。（色扣赛欧怕一——读快点，对，就是这个味）
从左向右仔细看一看 。
描述性分析
参数估计
假设检验
方差分析

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。。。。。。
fuck，这不跟我大学里面学的统计学一样吗 。继续向后看
因子分析
聚类分析
判别分析
回归分析
时间序列分析
。。。。。。
ok, stop here 。我找到原型了 。带大家看本书，相信大家跟我一样，看书只喜欢看目录，看完目录就以为掌握了整本书 。
给大家做个简单的介绍 。这本书叫做《深入解析SAS》，是我见过的最厚的一本汉语版SAS著作，嗯，可以确定是最厚的（863页） 。看书一定要看最厚的，哪怕只是看个目录呢 。
看到没有，诸位 。第二篇《SAS统计分析与时间序列预测》 。整本数最核心的部分莫过于第一篇的基础和第二篇的模型 。基础知识那都是专业人士看的，我们只看一看模型，看模型能看个目录就算是给面了 。这些模型可谓是数据分析最基本最常用的模型，要不然他们SAS中国官方的作者也不会大篇幅的介绍 。
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各位看官都瞧瞧，这些模型全部在这个插件里了，听清楚，是大写加粗的全部 。
所以，还要学什么大萝卜头的教科书，有一个插件不就搞定了 。数据处理的部分，还要用sas吗，excel就很好呀，灵活又高效 。所以笔者一直认为excel是最好的数据分析软件，绝对是(Excel) 。所以做数据分析有了一个excel，有了一个，还要TM什么乱七八糟的工具 。通过你会发现和excel完全是一体的 。顺便奉劝各位想入行数据分析师的朋友，别以技术至上，深刻理解业务，才是真正的王者 。技术问题不是难点，真正特别难的技术问题也轮不到分析师来搞 。分析师，分析师，要做的是分析 。往哪分析跟技术没几毛钱的关系 。
扯得有点远，言归正传 。不仅实现了那本大部头的所有模型，还有好多不在大部头里面的模型和数据处理方法 。这些也是我们处理数据的时候常用的方法 。
相关分析
距离分析
规划求解
缺失值处理
矩阵计算
这些无一不是常用的数据分析和数据处理的方法 。
这样一个带着各种光环闪闪发光的Excel插件怎么收费呢？在哪能下载呢？
关于收费：
吓死人不偿命哦，答案是免费的 。花了半年多做的插件免费，希望作者的老婆不要知道，否则少不了跪板砖 。
下载：
【基于Python开发的大型Excel插件SqlCelPy——让专业的数据分析走进】


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