python能够干什么？_python能干什么( 四 ) _ide

：开发的 IDE，功能强大，支持代码自动补全、调试、版本控制等多种功能，适用于开发的各种领域。缺点是这玩意儿画图有时候经常会因为内部端崩溃而无法使用，学习它的快捷操作需要一定的操作曲线，并且专业版需要付费，得走一些特殊渠道(我指的是学生认证哦，真的不是pj手段哦)(不过不可否认的是，这玩意儿确实是业界最好用的IDE)
Code：微软开发的轻量级代码编辑器，支持语言扩展，支持代码自动补全、调试、版本控制等多种功能，是一个非常流行的开发工具。缺点是这玩意儿实在是太轻量化了，反正用起来就是不大舒服（这玩意敲前端代码不错）
：基于发行版的 IDE，功能强大，支持代码自动补全、调试、数据可视化等多种功能，适用于科学计算和数据分析领域。缺点是这货的input存在迷之bug，至今未修，并且打开贼慢，优化也让人不舒服
IDLE：自带的IDE，简单易用，支持代码编辑、调试等基本功能。缺点是这玩意儿实在是太简单易用了，以至于他很多方面的功能都没追加，他不会给你代码补全，但是上述三个IDE都有代码补全功能。
推荐
集成开发环境（IDE）的优点：
功能强大： IDE通常包含代码编辑器、调试器、编译器、自动完成、版本控制、构建工具、GUI设计工具等多个功能，可以提高开发效率和代码质量。
开发便捷： IDE可以自动完成代码、提供代码重构、语法检查等功能，使得开发者可以更快地编写代码并发现和修复错误。
多功能性： IDE还提供了许多集成的工具和插件，可以方便地使用版本控制系统、自动化构建工具和其他辅助工具。
集成开发环境（IDE）的缺点：
学习成本高： IDE通常有很多功能，因此需要一段时间来熟悉和掌握。
占用资源大： IDE通常需要占用较多的系统资源，例如内存和CPU，因此需要较高的计算机配置。
售价高：有些 IDE需要付费使用，例如等。
以及：
交互式数据分析环境（ Data）(IDE)
：基于Web的交互式环境，支持代码、文本、数据可视化等多种元素，适用于数据分析和探索性编程。
各种在线平台的（反正都是内核）
交互式数据分析环境（IDE）的优点：
交互性好：交互式数据分析环境允许用户在一个界面中编写代码、运行代码、查看结果，非常方便进行数据分析和探索性编程。
数据可视化：交互式数据分析环境通常包含数据可视化工具，方便用户快速了解和展示数据。
开源免费：大多数交互式数据分析环境都是免费的，例如等。
交互式数据分析环境（IDE）的缺点：
功能相对较弱：交互式数据分析环境通常只提供基本的代码编辑、调试、运行和结果查看功能，不像 IDE那样功能丰富。
适用范围有限：交互式数据分析环境主要用于数据分析和探索性编程，不适用于其他开发领域。
难以调试：交互式数据分析环境通常不支持完整的调试功能，例如断点调试等。
推荐…就一家，没啥好推荐的（听说最近有个他的竞争对手出来了，但是目前还在发展，这玩意儿现在最大的竞争对手是携带AI的集成开发环境）
有钱人的选择：，现已加入代码支持套餐
什么是？如果你是计算机方面的从业者：
“???”，”你干嘛，嘿呦~“
如果你是非计算机方面的从业者：
当我们和另一个人交谈时，我们可以用自然语言表达自己的意思，对方也可以理解我们的话语并回应。就是一种计算机程序，它可以模拟人类的这种交谈方式，也就是你可以和进行对话，它会读懂你的话语并回应给你。类似于你和一个人对话时，如果你问了一个问题，他会根据问题的意思和他的知识来回答你。的应用范围很广泛，可以用于智能客服、聊天机器人等领域，让人们更方便地获得信息和服务。