大数据-风险管理新武器 _风险

导读
本文将通过浅显易懂的例子，深入浅出的向您介绍大数据在信用风险，市场风险，反洗钱等风险管理领域，以及财务管理等其他金融领域的应用。
1 概述
就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识，这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长。现如今的技术也几乎可实现即时而有效的实时分析。
然而，当大数据已经被许多领域接受时，风险控制仍未开始利用它的力量。事实上，大数风险控制方面也有着革命性的潜力。它能提高风险模型的预测能力及稳定性，指数式的改善系统响应时间及效用，提供更广泛的风险覆盖，并且能显著的节约成本。在这个正在变得越来越复杂并且需求也越来越多的社会中，获取、处理以及利用大数据的能力将决定风险管理的胜败！
大数据在风险管理中的优势：1. 提高风险模型的预测能力及稳定性2.实时风险智能将更广泛的应用，实时风险监控将有可能实现，而噪声信号比率却可以被降低。3.基于重点领域的有效信息作出的决策的能力将会增强。4.显著的节约风险管理的成本
世界上超过90%的数据在最近2年内产生，思维超前的产业及机构已经开始挖掘并利用这个宝藏。大数据被定义为可以组织和分析的‘海量’、‘高增长率’和‘多样化’的信息资产，并被认为是一个真正的游戏规则改变者。这个它对风险管理而言又意味着什么呢？简而言之，大数据代表着风险控制在这个领域点的未来。为什么呢？因为大数据科技可以帮助风控团队获得更加精确、并在近乎实时的大量风控数据！在金融服务这个行业内，他们能让资产管理者、银行以及保险公司积极的预测到潜在的风险，更快并更有效率的做出反应，并且在成千上万的风险变量出现的时候做出稳健的决策。当大数据在金融服务行业内应用于风险管理时，数据的“高真实性”以及“高价值”将会得到充分体现，而这些数据也将会变得越来越精确以及可靠。于此同时，有效的风险控制模型可能给金融机构带来以十亿计的损失，因此通过降低风险的方式可以显著的节约成本。大数据技术将改变如今世界的风险管理。请确保你将参与到其中。
2 “噪音”还是“信息”？
【大数据-风险管理新武器】“在新世界的风险管理中，时间至关重要，如果你能更快地应对风险，你就有了一个竞争优势”
具有静态结构和有限交互路径的数据仓库时代已经过去。取而代之的是具有可得性的复杂多样的来源，包括社交媒体、电子邮件、传感器数据、商业应用、档案和文件。同时，取得和分析数据的速度亟需崭新的方法。现在，我们正步入数据湖时代。
数据湖的方法很简单：你不必在孤立的指令性存储中组织数据，而是将不同原始格式的所有类型的数据保存到一起。数据湖既有结构化数据（载于关系型数据库和电子表格中），也有非结构化数据（如社交媒体，电子邮件和文本文档），而它的运用将更加快速灵活。基于上面提到的那些实时信息，这个系统允许用户进行点对点查询和跨数据源的导航，进而做出分析决策。
想象一下，你要对一个新客户进行信用检查，几秒钟之内，数据湖就会允通过一系列信用数据（包括客户的信用报告，消费习惯，社交媒体概况，以及信用卡还款率等）生成一个风险概况。
担心交易大厅的欺诈吗？比起手动地、辛苦地跟踪交易人员行动，数据湖允许获得行动的即时快照，包括从聊天室的站点、移动电话、甚至门刷卡中获得的信息。可疑的活动一旦发生，它就能被识别出来并及时停止，避免了遭到罚款，也避免了毁坏你银行的声誉。