我看好数据湖的未来，但不看好数据湖的现在( 三 ) _数据

各大公司和开发者们，你们也不能因为数据架构上用了一个Hudi或者就告诉我你们是【数据湖解决方案】。
那么我觉得，阿里云的惊玄老师说的有些道理：
数据湖不应该从一个简单的技术平台视角来看，实现数据湖的方式也多种多样，评价一个数据湖解决方案是否成熟，关键应该看其提供的数据管理能力，具体包括但不限于元数据、数据资产目录、数据源、数据处理任务、数据生命周期、数据治理、权限管理等，以及与外围生态的对接打通能力。
然而上述的这些能力，在传统的实时数仓、离线数仓、批流一体的数据仓库足够支持业务场景的情况下，什么时机去搞数据湖也值得深思。
难道像2020年初大家疯了似的上马Flink，然后一个月一个版本进行升级？
我踏马直呼内行。
所以我的观点【学而暂时不用】。
索性等大厂把坑填完了，我们直接短平快卡卡西过去就好。

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数据湖VS数据仓库？湖仓一体了解一下
2020年数据术语的故事
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