TfidfVectorizer计算TF-IDF 四、实现( 四 )


numpy.(a, b) 函数
数组以a行b列的数组形式显示
小技巧:
np.arange(16).reshape(2,8) #生成16个自然数,以2行8列的形式显示# Out: # array([[ 0,1,2,3,4,5,6,7],#[ 8,9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]])arr.shape# (a,b)arr.reshape(m,-1) #改变维度为m行、d列 (-1表示列数自动计算,d= a*b /m )arr.reshape(-1,m) #改变维度为d行、m列 (-1表示行数自动计算,d= a*b /m )