老杨说运维｜今年这个会议非比寻常( 二 ) _运维

就像建造楼房完成后需要经过详细的质量竣工验收后才能投入使用，智能运维的阶段性建设完成后，也需要通过一定的方法进行质量评估。
1.统一数据
完善的数据治理体系应依据分层建设逐层进行评估，比如在数据治理制度、流程、规范等方面需要围绕数据质量、数据安全、数据应用、数据洞察等进行评估；中台层需要实现对大数据高效灵活的处理；标准化体系能够解决数据含义不清、度量不明、标准不统一等问题；采集层能够有效解决数据分散问题，能够拆数据烟囱、统一数据归口；
治理框架的建设从三方面入手，贴源层应抓牢数据质量管理，确保核心层的数据质量完整性、时效性、正确性、合规性；核心层能实现数据模型管理，可以构建运维数据骨架、统一跨域数据统计口径，服务上层场景消费；应用层确保业务模型完整，能够统一管理各场景主数据，可跨场景复用，确保业务场景描述一致。
以上的统一数据建设最终会反馈为运维数据治理能力的成熟度。不久前由中计协组织、擎创科技参与编制的《金融机构信息系统运维数据治理能力成熟度评估规范》已正式发布，根据标准将成熟度分为5个等级，通过对专项能力的评估综合判定当前处于哪一层级，即可知道哪些能力尚有不足、有待提高，进而可以有的放矢的提升数据治理能力。
2.统一监控
在不断的实践应用中需要有合理的模型来评估监控质量，例如：

文章插图
合格的监控体系建设，应如该模型一样，能够准确地帮助运维管理者看清监控质量问题来自于哪一个监控管理环节，便于快速定位和准确处理。
3.统一告警
告警之中较为重要的一个环节为应急处置，以此为例从四个方面进行评估：
再结合其他能力项，形成评估结果，判断哪些能力需要调整优化，哪些方面需要加深建设。
4.统一分析与统一决策
与前三点不同的是，分析与决策的效果不便用量化的数据来体现。我们选择通过事前、事中、事后的分析能力矩阵来进行评估。
统一分析评估
当然平台也应当能扩展每部分的分析能力，来应对新的分析需求。
统一决策评估
决策能力是将分析能力转化为结果
智能运维建设之路道阻且长，擎创科技对于发展思路和建设方法，会在不断的实践中推陈出新。未来，擎创科技将持续发力、久久为功，为推动我国智能运维发展而行健自强。
擎创科技，连续推荐的AIOps领域标杆供应商。公司致力于协助企业客户提升对运维数据的洞见能力，优化运维效率，充分体现科技运维对业务运营的影响力。
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