产业(工业)互联网方面 。产业(工业)互联网又可称为后端互联网,工业互联网与产业互联网的区别在于前者偏向于技术视角,后者偏向于应用视角 。产业(工业)互联网为消费者提供间接服务、受生产率驱动,其主要场景包括智能互联、信息整合、数据决策以及人机协作等内容 。目前的产业(工业)互联网正在向数字化转型过程中 。
广义社会制度的数字化 。除了上面提到的消费领域和产业领域经济的数字化,还有一个极其重要的内容,即广义的社会制度的数字化 。这是迄今为止极少被提到的 。经济发展一定是嵌入在特定的政治制度和文化环境之中,经济的数字化必然要求相应的政治制度和文化环境的数字化,包括相应的制度安排、法律安排、文化创新、风俗习惯等内容 。目前广义社会制度基本处于尚未数字化阶段 。
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数字基础设施建设方面 。经济数字化离不开数字基础设施建设 。数字基础设施主要包括了IT技术及其网络化工程,目的在于形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间 。目前互联网已在全球大部分地区普及;物联网正在进行过程之中,其网络形态和架构尚未最终确立;同时,新的网络架构、网络技术在快速迭代演化,这里面包括了大数据、AI、边缘计算、5G、区块链等 。
此外还有一个极容易被忽视的内容,就是以上这些数字化元素之间的关系,同样需要被数字化 。这些数字化元素之间的关系可能包括了相互之间的连接、促进、局限、制约以及其它可能的关系 。如果没有以上这些元素关系的数字化,所谓的数字化也就仅仅是建设了一个又一个数据孤岛,并没有生成为有机的整体 。货币,或法币的数字化,是数字经济中极其重要和关键的元素 。没有法币的数字化,其他数字化的要素也无法实现相应关系的数字化 。
(二)区块链是校正经济数字化进程的关键性底层技术架构
技术是实现经济数字化的手段 。不同的技术在经济数字化过程中扮演着不同的角色 。
云计算、边缘计算、IPFS按需提供数据存储功能 。大数据作为数字经济的关键生产要素,成为资源配置更加充分市场化的必要条件,是数字经济进一步发展的必然要求,同时也使数据存储面临挑战 。区块链的出现使得数据的存储问题更加凸显 。云计算、边缘计算,以及IPFS提供了数字经济时代的数据存储方式 。
传感器负责获取海量数据 。物联网将各种感知设备、终端快速接入网络并汇聚在一起,使硬件数量得以指数级提升 。PC 时代硬件设备以亿级为单位,智能手机、平板电脑时代以十亿级为单位,物联网硬件时代以百亿级为单位 。海量非结构化数据更是呈现指数型增长,数据形态也更加丰富 。据估计,2020 年将有 500 亿个联网传感装置,每天将产生 250 万 TB 的数据,是目前互联网每天产生数据的 2.38 倍 。
人工智能负责提高生产效率,解放生产力 。数字资源的积累、计算能力的提升、网络设施的完善,使得深度学习和人工智能开始渗透到每一个行业,并在具体场景下取得突破性的效率提升,极大地解放生产力 。
区块链构建分布式协同的数字基础架构 。区块链是一种全新的分布式基础架构与计算范式,这种分布式网络架构具有去中心化、去第三方信任、系统集体维护、信息不可篡改、数据可溯源等一系列特征 。这些特征,成为数字经济环境下大范围分布式协同的数字基础架构 。
以上这些技术使得经济数字化进程飞速发展,但目前经济数字化进程中数据垄断问题非常严重,已经实现的经济数字化是数据垄断者的数字化而不是数据所有者的数字化 。从浅层次来看,数据垄断带来了信息孤岛问题,但从深层次来看,数据垄断还会制约经济数字化作用的发挥 。不同于其他技术,区块链的出现,使得破解数据垄断问题有了可能,区块链可以看作是调准校正经济数字化进程的关键性底层技术架构 。
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