分析这24个App的重要指标 app运营指标有哪些( 二 ) _活跃用户

③本月回访用户：上个月未打开应用，但本月重新打开应用的用户。
④持续活跃用户：连续活跃两周以上的用户。这里要注意忠实用户和持续活跃用户之间的量变。
用户构成分析通过活跃用户中新老用户的结构，帮助了解APP活跃用户的健康状况。
5、用户留存
用户留存率是指在某个统计周期内新用户数量中，一段时间后仍打开APP的用户比例，包括次日留存和7日留存（例如，今天的新用户数是7号14号和30号再次打开应用的比例，以此类推）、14号、30号。该指标用于验证您的应用是否对用户有吸引力。
二、了解APP活跃指标，检查产品质量
1、开始次数：用户在某个统计周期内打开APP的次数。一般有日开工次数、周开工次数、月开工次数、同期人均开工次数。

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2、使用时间：使用时间是指统计期内所有用户从打开应用到关闭应用的总时间。从使用时间来看，人均使用时间和单次使用时间也可以延长。该指标评估你APP的用户粘性是否高，也反映了APP产品的质量。使用时间一般与启动次数一起分析。
3、使用时间间隔：指同一用户打开APP两次之间的时间间隔。
4、访问页面数分布：指用户一次发起访问的页面数。
三、转化分析指标
运营商最关心的转化率是指在一个统计周期内完成转化行为（如购物）的人数与当前页面人数的比值。
转化率反映了APP的盈利能力。关注和研究转化率，可以分析APP的不足，哪些活动更有效，可以快速提升用户体验，节省广告费用，提高转化过程的效率。

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转化分析指标涉及：
【分析这24个App的重要指标app运营指标有哪些】①当前页面（或PV）的人数，②进入下一页（或PV）的人数，③完成转化行为的人数，④推广总数。

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比如用户打开一个购物APP，浏览商品，将商品放入购物车，最后支付，每个环节都有可以分析的转化。很多时候我们会通过漏斗图查看各个环节的转化情况，实时漏斗图可以监控每日的转化率。一旦发现问题，操作人员可以立即进行调整，避免出现更大的波动。
四、用户画像分析
有了用户数据，做用户资料分析会更容易。用户画像是对人口属性、兴趣分析、用户行为分析等进行特征分析，在做用户画像时给用户打标签是核心部分。

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用户画像涉及的数据指标有：
1、人口统计属性特征：姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地区、文化程度、婚姻、星座、血型等。
2、用户兴趣包括用户个人兴趣和用户商业兴趣。用户个人兴趣是指个人兴趣爱好，如喜欢宠物、看电影、听流行音乐等；用户商业兴趣是指对购物、房产、汽车、金融等消费领域的兴趣分析。
3、用户行为分析：包括应用内行为和社交网络行为。应用内行为是指在应用使用过程中的购物、搜索、浏览、评论、点赞、收藏、评分、加入购物车、购买、领取优惠券等行为。
社交行为是指在使用APP过程中，向社交平台分享、转发等行为。比如手机淘宝APP有分享给淘宝好友（内部）、分享给微信、联系人、微博、QQ、短信等行为。
这需要高度重视。用户在APP中的行为决定了APP可以带来的价值。用户行为分析可以结合漏斗图转化模型，提高整体转化水平。