数据怎么赚钱？大数据个人怎么赚钱( 二 ) _大数据

大数据处理技术、商业大数据技术
正如我们之前所说，大数据架构是一个整体，每个层次使用不同的软件或技术。当技术应用于商业活动时，技术和软件都需要商业化来支持它。虽然很多大数据技术（比如Spark）都有开源版本，但是开源版本在实际业务中也有很多限制和安全因素，所以会有公司将其商业化，比如公司，地图R 。这三大美国大数据公司都通过商业化找到了新的商业模式，从而获得了巨大的商业价值。其中，, 已在纽约证券交易所上市。在中国，商业化做得很好的公司是星环科技。使用商业版的好处是开源版是通用版，商业版会增加更多的套件，会有专人负责更新和维护，安全性能会更高。

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除了商业化之外，大数据架构中使用的所有技术和软件也是由不同的商业公司制造的。比如上海的企业提供基于麒麟的企业级智能分析平台和产品。Kylin处于大数据架构的分析层，也可以与其他技术相结合，形成全新的商用大数据平台。
数据库和数据可视化产品等大数据架构中的技术也已经商业化。典型的企业有巨大的红杉数据库，，，，等等。
数据源增值、数据源集成和数据API

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数据源层也产生了很多商业模式，比如数据增值。数据鉴赏的模式是什么？
数据源增值是一种合作授权共享模式。这种模式在通信运营商中被广泛使用。一句话简介就是你手里有多少数据。我会用这些数据做一些营销活动，我们会将商业成本一分为二。
数据源集成，我更了解和博威软件。它们可以帮助政府、企事业单位打通“数据孤岛”，发挥“管道”的作用，让数据畅通无阻。他们作为第三方全程参与，只是为了帮助甲方解决数据集成问题的流通问题。这种合作模式大多也是实行“项目制” 。
数据源部分也有数据爬取和数据收集的模式。无论是数据抓取还是数据收集，商业模式都在于“工具” 。例如，八达通是一种数据爬取工具。您可以免费使用一些功能，但也有一些付费功能。

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数据 API 更有趣。这里的商业模式有点像我们日常生活中的“水”和“电” 。您支付的数据量与通过 API 检索的数据量一样多。当然，前提是数据合法、安全。目前网上有很多免费的数据API供开发者调用，而聚合数据的主要用途就是数据API 。
随着国家《网络安全法》的实施，买卖个人信息属于侵权行为，出售50件可被定罪，网络运营者不得泄露所收集的个人信息；中介交易和交换个人信息也被视为侵权；提供个人信息违法所得5000元以上的，将受到处罚。
那么什么是大数据交易所交易？事实上，他们的大部分业务模型都属于数据增值模型，还有数据标注、数据源集成和数据API模型。纯数据源是不能交易的，这里的交易只是一个说法。
咨询商业模式、数据研究和数据报告
这种类型的公司其实在大数据时代之前就已经存在了。如麦肯锡、波士顿咨询集团、易观和艾瑞。他们最终输出的商业价值是数据报告。数据报告的价值在于其分析结果具有总结性和前瞻性。数据报告的合作方式，一种是委托研究报告，一种是定期进行行业研究报告。需要查看详细报告的公司需要付费才能获得。
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