MATLAB在图像处理中的套用 _生活百科

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MATLAB在图像处理中的套用【MATLAB在图像处理中的套用】《MATLAB在图像处理中的套用》是2008年清华大学出版社出版的图书，作者是张汗灵。本书系统地介绍了MATLABR2006a在图形图像处理中的套用，重点介绍了各种图像处理方法的理论和实际套用。
基本介绍书名：MATLAB在图像处理中的套用
作者：张汗灵
ISBN：9787302173182
定价：35.00 元
出版社：清华大学出版社
出版时间： 2008
开本： 16
内容简介《MATLAB在图像处理中的套用》全书侧重于理论和实际的结合，以具体的分析和详细的实例，让读者全面了解MATLAB图形图像处理技术。全书共分13章，第1～3章是图形图像的基础内容、绘图技术和图形用户界面套用等，包括显示、运算、变换、滤波等基本操作方法；第4～12章是图像处理技术的实用方法，介绍了图像的空间变换、增强和复原、图像压缩以及图像分析等套用。第13章主要介绍了当前研究的热点问题， MATLABR2006a在数字水印和信息隐藏方面的套用，并附有相应的原始码可供参考。本书结构清晰，实例丰富，叙述浅显易懂，可作为大学本科、专科相关专业的教材或参考书，也可作为图像处理工程技术人员的参考书。目录第1章MATLAB基础和MATLABR2006a的新特点 11.1MATLAB简介 11.2MATLAB语言特点 21.3MATLABR2006a的新特点 31.4MATLABR2006a图像处理工具箱的新特性 5第2章MATLAB的图形绘製 72.1MATLAB作图的基本步骤 72.2MATLAB二维绘图 82.2.1指令plot的简单用法 82.2.2图形的颜色、线型和绘图字元 112.2.3二维图形注释命令 132.2.4指令fplot的用法 202.2.5指令plotyy的用法 222.2.6其他二维图形绘製指令 232.3MATLAB三维绘图 252.3.1基本的三维绘图函式 252.3.2三维图形的控制 382.4图形动画效果的绘製 45第3章数字图像基础 473.1数字图像的类型 483.1.1索引图像 483.1.2灰度图像 493.1.3RGB图像 503.1.4二值图像 513.1.5图像序列 523.1.6图像类型转换 523.2数字图像档案的格式 573.3数字图像档案的读写 583.3.1图像档案的读取 583.3.2图像档案的输出 593.3.3图像档案信息的查询 593.4标準的图像显示技术 613.4.1imshow函式 623.4.2二值图像的显示方法 623.4.3灰度图像的显示方法 643.4.4索引图像的显示方法 653.4.5RGB图像的显示方法 663.4.6图形档案中图像的显示 663.5特殊的图像显示技术 673.5.1添加颜色条 673.5.2显示多帧图像 683.5.3图像上的区域缩放 713.5.4显示多幅图像 723.5.5纹理映射 743.5.6图像显示中的常见问题 763.6颜色空间 763.6.1几种颜色模型 763.6.2颜色模型的转换 78第4章空域增强 834.1点运算增强 844.1.1图像数据矩阵统计信息 844.1.2直接灰度被调整 904.1.3直方图增强 944.1.4图像间的代数运算增强 994.2空域滤波增强 1044.2.1原理和分类 1044.2.2平滑滤波器 1054.2.3锐化滤波器 114第5章频域增强 1195.1基本概念 1195.2低通滤波 1205.2.1理想低通滤波器 1205.2.2巴特沃思低通滤波器 1235.2.3指数低通滤波器 1255.3高通滤波 1285.3.1理想高通滤波器 1285.3.2巴特沃思高通滤波器 1305.3.3指数高通滤波器 1325.4带通和带阻滤波 1345.5同态滤波 1385.6MATLAB线性滤波器的设计 1405.6.1频率变换法 1415.6.2频率採样法 1435.6.3视窗法 145第6章图像复原 1516.1建立待处理的模型 1516.2噪声模型 1526.2.1添加噪声 1526.2.2周期噪声模型 1536.2.3对噪声参数的估计问题 1546.3噪声的复原 1556.3.1空间噪声滤波器 1556.3.2自适应空间滤波器 1566.4周期噪声的处理方法 1586.5退化函式的建模 1586.6直接逆滤波 1606.7维纳滤波 1616.8约束的最小二乘方(正则)滤波 1646.9Lucy-Richardson算法的叠代非线性复原 1656.10约束去卷积 167第7章图像配準 1737.1图像配準的原理 1737.2配準的分类 1747.3图像配準的流程 1757.4图像配準的方法 1777.4.1基于特徵的图像配準 1777.4.2基于互信息的图像配準 1777.4.3基于灰度的图像配準 1807.5医学图像配準 1817.6医学图像配準的发展 185第8章彩色图像处理 1878.1MATLAB中彩色图像的表示方法 1878.1.1RGB图像 1878.1.2索引图像 1898.1.3RGB图像、索引图像和灰度图像的相互转换 1928.2彩色空间转换 1968.3彩色图像处理 2038.3.1彩色补偿 2038.3.2彩色平衡 2068.3.3平滑、滤波和锐化 2088.4伪彩色图像处理 2128.4.1灰度分层法伪彩色处理 2128.4.2灰度变换法伪彩色处理 2138.4.3彩色图像的伪彩色处理 2138.4.4多光谱图像的伪彩色处理 2148.4.5频域伪彩色处理 214第9章图像压缩 2179.1图像压缩与编码概述 217 9.1.1编码冗余 2189.1.2像素间冗余 2199.1.3心理视觉冗余 2199.2无损压缩技术 2199.2.1哈夫曼编码 2199.2.2LZW编码 2229.2.3行程编码 2229.3有损压缩技术 2239.4图像压缩的国际标準 2279.4.1二值图像压缩标準 2279.4.2静态图像压缩标準 2289.4.3视频压缩标準 230第10章图像分割 23310.1阈值分割法 23310.1.1全局阈值法 23410.1.2局部阈值法 23510.1.3直方图变换法 23610.1.4鬆弛法 23710.2边缘检测 23710.2.1简单的边缘检测运算元 23810.2.2Canny边缘检测 24210.2.3Susan边缘检测 24310.2.4小波边缘检测 24510.3区域分割法 24710.3.1区域生长算法 24710.3.2基于四叉树结构的分割算法 24810.4特徵分割法 25410.4.1纹理特徵分割法 25410.4.2颜色特徵分割法 255第11章小波图像处理 26111.1小波分析 26111.1.1小波分析概述 26111.1.2连续小波变换 26211.1.3离散小波变换 26411.2二维离散小波变换和小波包变换的MATLAB实现 26611.2.1二维离散小波变换 26611.2.2二维小波包变换 27811.3图像的小波降噪和压缩 28011.3.1图像的小波降噪 28011.3.2图像的小波压缩 28711.4二维小波分析的套用 29311.4.1图像增强 29311.4.2图像融合 29511.4.3图像平滑 297第12章形态学图像处理 30112.1引言 30112.1.1集合论的几个基本概念 30212.1.2二值图像的逻辑运算 30312.2膨胀和腐蚀 30412.2.1膨胀 30512.2.2腐蚀 30812.2.3膨胀与腐蚀的对偶性 31012.3开操作和闭操作 31212.4击中和击不中变换 31412.5形态学图像处理综合套用 32012.5.1边界提取 32112.5.2区域填充 32412.5.3对象提取 32712.5.4细化与骨架提取 32812.5.5对象标注 33012.5.6图像的特性度量 33212.5.7噪声滤除 33512.5.8形态学重构 33612.6灰度图像形态学 33812.6.1膨胀和腐蚀 33912.6.2开运算和闭运算 34012.6.3重构 341第13章MATLAB在数字水印和信息隐藏方面的套用 34313.1MATLAB在数字水印研究中的套用 343 13.1.1数字水印概述 34413.1.2数字水印技术的常用算法 34513.1.3抗几何攻击的数字水印算法 34613.2MATLAB在信息隐藏技术研究中的套用 354参考文献 365