1、初创期
初创期的重点在于验证产品的核心价值,通过某种产品或服务可以为特定的人群解决某个问题 。这时我们需要关注的关键数据是目标用户画像,同时是第一批种子用户对产品的使用情况和反馈建议 。所以初创期更需要设计师和产品经理去做定性分析(比如用户访谈),直接确定产品是否满足了用户需求、产品有没有覆盖到更多的使用场景等 。因此产品初期我们可以不用在数据分析上投入更多精力 。
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说白了,该阶段用户量较少,用户行为等数据还停留在比较初期的阶段,所以数据分析的效果不能发挥到最大化,且价值不明显 。该阶段就是先保证产品顺利上路,同时要绑定一批种子用户,解决基本的用户诉求,让产品和团队先生存下来 。阶段与手段不匹配的情况下,还把某些事情强加上去,这就是“作秀” 。
2、成长期
经过了产品打磨的初始阶段,产品一般会有较好的留存率,这个时候产品开始进入自发增长期(成长期) 。该阶段的产品已经能够解决用户的基本诉求了,所以将侧重点关注在用户的生命周期的管理,为产品吸引更多的新用户来使用(新鲜血液),既拉新和留存,那么我们数据关注的重点也要放在拉新和留存上 。
拉新要关注推广数据和推荐数据:
(1)推广数据:就是产品以拉新目的所采取的所有推广运营活动和行为的指标数据,不同推广方式(线上 线下)的到达率、触达面积、点击率、转化率、二次访问率、流失率 。比如我们举办了一场线下活动,现场实到多少人、哪些是目标用户、哪些不是目标用户、有多少人当场试用了我们的产品,又有多少人在活动后下载了产品等等 。
(2)推荐数据:是用户是否愿意将产品推荐给他人的行为数据分析 。这里我们在数据上可以关注整个分享环节动态,比如产品有100个种子用户,他们中有多少人只是自己用产品、有多少人会分享给朋友、他们的分享行为带来了多少新增用户等,这些数据会告诉我们产品在用户心中的位置 。
留存则是要做用户的留存分析:
重点有用户的次日留存率、7日留存率、30日留存率、日活、周活、月活、产品页面访问深度、退出率等等 。需要注意的是,这些指标不能单独监测,需要将他们结合起来看 。说透了,留存就是要提高目标用户在核心场景的反复出现频率和停留时间(核心场景既产品的主要功能、主要盈利模式和用户最喜欢的模块) 。
3、成熟期
随着用户快速增长,产品不断完善,产品在进入成熟期前后,设计师和产品经理的重心开始从用户生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)开始偏移并做出相应的产品设计,同时也更关注商业化行为,既用户价值(用户给产品带来的价值,产品给开发者带来的价值) 。
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这里的用户价值指的是用户对公司和产品的商业价值,既解决产品诉求 。和我们经常说的用户诉求有所不同 。该阶段我们要根据用户的情况进行细分,“保大弃小”,尽可能提升高价值用户的活跃度,对于低价值用户可以适当地减少投入精力 。有增长就有减少,所以除了对用户活跃度的关注之外,还需关注核心场景的用户行为数据和高价值用户的流失率 。
假设我们的产品日活和周活都很高,但是核心场景上的点击率或是停留时间非常低,核心场景关系到公司商业目标和价值的实现,用户在这一块的行为少,要么你的用户不是目标用户,要么你的核心场景存在比较大的缺陷让用户不满意 。高价值用户的流失率也是一个道理,都是值得引起我们警惕的数据指标 。
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