数据结构— 基本概念、逻辑和存储结构、数据类型与操作、算法特性与时间复杂度 _算法

目录第一章：绪论?
1. 概述
?1.1 推开数据结构的大门
?1.2 利用计算机实现问题求解：?一个从问题到程序的实现过程
?1.3 认识了一个大佬：数据结构
2. 基本概念与术语学习
? 2.1 数据与数据结构
术语 ?
逻辑结构 ?
= (D, R )
存储结构 ?
数据的操作 ?
?2.2 数据类型
?2.3 抽象数据类型
3. 算法和算法分析
?3.1 算法的基本概念
?3.2 算法特性
?3.3 算法目标
?3.4 算法的描述
?3.4 算法分析：概述
?3.5 算法分析：时间复杂度
?4. 每日一练
章节仅是该阅读书籍的总结和理解，若有不对或欠妥的地方，还请各位大佬批评指正！！！
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第一章：绪论
? 1. 概述
?1.1 推开数据结构的大门
?1.2 利用计算机实现问题求解：
?一个从问题到程序的实现过程总结：程序设计的本质，在于解决两个主要问题。
?1.3 认识了一个大佬：数据结构数据结构解决具体问题：
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2. 基本概念与术语学习
? 2.1 数据与数据结构
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—— 有时也将逻辑结构分为两大类，一类是线性结构，另一类是非线性结构。其中树、图和集合都属于非线性结构。
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—— 数据的逻辑结构需要2部分：数据元素（data）、数据元素之间的关系（）
= (D, R )
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2. 链式存储：数据元素可以存储在任意的物理位置上，需要额外的部分存放在逻辑关系的指针来表示。例如：链表
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3. 索引存储：存储数据的同时，额外的存储一个索引表。在查询时可以提高效率。
4. 散列存储：一般情况物理上可以将数据元素存储在一片连续的区域内，需要通过散列函数hash(哈希)来确定存储位置。在查询时可以提高效率。
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—— 数据的逻辑结构、存储结构和运算是数据结讨论中不可分割的3个方面。他们中任何一个不同都将导致不同的数据结构。例如：
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?2.2 数据类型
—— 基本数据类型：值不可分解，只能作为一个整体来进行处理
?2.3 抽象数据类型
===================================================
3. 算法和算法分析
?3.1 算法的基本概念
?3.2 算法特性
?
?3.3 算法目标
?3.4 算法的描述
?3.4 算法分析：概述
?3.5 算法分析：时间复杂度
?
?
int n = 9;for(int i = 0 ; i < n ; i ++) {for(int j = 0 ; j < n : j ++) {// 次数 n*n}}
int n = 9;for(int i = 0 ; i < n ; i ++) {//时针for(int j = 0 ; j < n : j ++) {//分针for(int m = 0 ; m < n ; m++) {//秒针// 次数 n * n * n}}}
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?4. 每日一练
1. （）是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
A、数据元素
B．数据对象
C．数据结构
D．数据项
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2. 把数据存储到计算机中，并具体体现数据元素间的逻辑结构称为（）。
A．物理结构（存储结构）
B．逻辑结构