逐梦少年，看你能不能发现宝藏( 六 ) _线程

? 1.从根集合开始扫描，对存活的对象进行标记。
? 2.清除（Sweep）
? 扫描整个内存空间，回收未被标记的对象，使用free-list记录可以区域。
? 缺点：两次扫描，耗时严重，会产生内存碎片
? 优点：不需要额外的空间
? 4.标记压缩（Mark-）
? 老年代一般是由标记清除或者是标记清除与标记整理的混合实现
? 原理：1.先标记，这里的标记与“标记-清除”一样
? 2.压缩：再次扫描，并往一端滑动存活对西昂
? 优点:没有内存碎片，可以利用bump
? 缺点：需要移动对象的成本
? 5.标记清除压缩（Mark-Swep-）
老年代两种GC算法：标记清除，以及标记压缩，这两种技术是一起使用的，首先使用的是标记清除，当有大量的内存碎片式，就开始启用标记压缩，整理内存
16.Redis 在项目中的使用场景数据类型使用场景
比如说，我想知道什么时候封锁一个ip地址。命令
Hash
存储用户信息【id，name，age】
Hset（key，field，value）
Hset（，name，admin）
Hset（，age，23）
Hget（，id）
List
实现最新消息的排行，还可以利用List的push命令，将任务存在list集合中，同时使用另一个命令，将任务从集合中取出（pop）
Redis–List数据类型来模拟消息队列。【电商中的秒杀就可以采用这种方式，来完成一个秒杀活动】
Set
特殊之处：可以自动排重。比如说微博中将每个人的好友存在集合（Set）中。
这样求两个人的共同好友的操作，我们只需要求交集即可。set集合中有交集的命令
Zset
以某一个条件为权重进行排序。
京东：查看商品详情的时候，都会有一个总和排名，还可以按照价格进行排名，都可以用Zset进行排名
17.和solr的区别
**背景：**他们都是基于搜索服务器之上开发的，一款优秀的，高性能的企业级搜索服务器。（是因为他们都是基于分词技术构建的倒排索引的方式进行查询）
**开发语言：**都是java语言开发
诞生时间：
solr：2004年诞生
Es：2010年诞生
Es更新，功能越强大
区别：
? 1.当实时建立索引的时候，solr会产生io的阻塞，es不会，所以es的查询性能要高于solr 。
? 2.在不断动态添加数据的时候，solr的检索效率会变得低下，而es则没有什么变化。
? 3.solr利用进行分布式管理，而es自身带有分布式管理系统的功能。Solr一般都要部署到web服务器上，比如；而启动的时候
?。需要配置和solr的关联。【solr的本质是一个动态的web项目】
? 4.solr支持更多的格式数据【xml，json，csv等】，而，es仅支持json文件格式
? solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新型的实时搜索应用。
? 5.单纯的额对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es
? 6.solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，一些高级功能的依靠与有第三方的插件。
18.单点登陆的实现过程
? 什么是单点登陆？
? 一处登陆，多处使用；
? 前提是：单点登陆多使用在分布式系统中。
Demo：
? 参观动物园的流程：
? 检票员就相当于我们的认证中心
? 1.我直接带着大家进动物园，则会被检票员拦住【看我们是否有门票】
? 没有【则去售票处买票】登陆就相当于买票
? 2.我去买票【带着票，带着大家一起准备进入动物园】检票员 check【有票】
? 3.此时的这个票就相当于我们项目中的token=piao
? 4.我们手中有票就可以任意观赏动物园的每处场景