在故障根因分析中,难免会遇到数据孤岛、数据繁杂、团队协作困难、过于依赖运维经验等痛点,基于规则、统计分析、机器学习、知识图谱等,可以有多种技术方案,那么究竟哪一种技术方案可以兼顾准确性、全面性与效率?
本期课程特邀原清华大学-罗姆联合研究中心研究员、博睿数据AI研发负责人丁锐,从根因分析算法的优势与应用实践出发,为大家讲解如何基于无监督知识图谱实现根因定位 。
本期讲师
丁锐
文章插图
博睿数据 AI研发负责人
业务专长:AIOps、AI算法、机器学习、深度学习
工作经历:清华大学-罗姆联合研究中心研究员 ;AI算法专家,专门从事智能运维领域的各种算法开发
本期主题:无监督知识图谱与故障根因分析
文章插图
【直播预告 | 博睿学院:无监督知识图谱与故障根因分析】扫描海报下方二维码预约观看,课件将于直播后发送至您的邮箱 。
- 传奇世界20周年直播盛典回顾,海量周边礼品领到手软! 创吉尼斯记录直播在哪看
- 53岁郭富城直播被毁容,8块腹肌吊打小鲜肉:自律30年人生开挂 破吉尼斯记录的小鲜肉
- 预告|第四届OpenI/O启智开发者大会NLP大模型论坛强势来袭!
- 70后大叔直播跳钢管舞,旋转跳跃10小时,十几万人围观 人体旋转吉尼斯记录
- 「周二预告」王宇光医生:一次产下10胞胎!多胞胎真的想生就能生吗? 孕产妇吉尼斯记录
- 第160场直播带货数据分享
- 直播带货的风口还将持续多久?
- 带货主播薪酬大降30%,洗牌潮来袭,直播带货红利是否会消退
- 免费刷抖币的应用,抖音直播怎么刷抖币?
- 带货直播系统,实现直播重要的一步——推流