大学生就业市场调查报告 _数据

目录
前言
第一部分：使用的几个常见职位和岗位
1. 数据科学家/数据分析师
2. 机器学习工程师
3. 自动化测试工程师
4. 网络开发工程师
5. 系统管理员
6. 自然语言处理工程师（NLP）
第二部分：聚焦数据分析师并深入了解
1. 简介
2. 工作内容
3. 技能要求
4. 用人单位类型
5. 薪酬
第三部分：技能差距
第四部分：发展路径和学习规划
1. 发展路径
2. 短期学习规划
第五部分：学习材料
1. 参考书籍和教程
2. 视频
结语
前言
学习能帮助人们进入不同领域的就业市场如数据分析和数据科学、机器学习和人工智能、网络开发、自动化测试工程师、游戏开发、金融技术和其他领域，可以打开大量的就业机会。为了发展更多的就业机会，而且本人已经初步学习过C语言的基本理论、语言特性并尝试用C语言编写代码，所以本人决定通过暑期实践学习并掌握，尝试编写一些小项目如爬虫、自动化脚本或小工具等。
在开始学习这门编程语言之前，我打算通过撰写这份就业市场调查报告来深入了解运用到的职位。本就业市场报告主要包括：使用的几个常见职位和岗位、聚焦一个工作职位并深入了解、技能差距、发展路径、学习规划、学习材料。
第一部分：使用的几个常见职位和岗位
数据科学家/数据分析师
是进行数据分析和科学计算的最流行语言之一。数据科学家和数据分析师通常使用和相关的数据科学库（如 numpy、、、-learn 等）来分析和处理大数据集，从而获得经营策略方面的见解。数据分析师和数据科学家主要做数据收集和数据清理、数据分析和数据建模、数据展示和报告、数据科学策略、项目管理。数据分析师或数据科学家的薪资，主要取决于地区、企业性质、行业、从业经历、技能和职位等因素。
机器学习工程师

文章插图
机器学习工程师使用来设计和实现机器学习算法，以帮助企业进行预测、优化和决策。机器学习工程师主要职责为数据收集和准备、特征工程、算法选择和模型构建、模型训练和调优、模型部署、监控和维护模型性能。机器学习工程师的薪资因地区、公司规模、行业等因素而异。一般来说，机器学习工程师的薪资比数据分析师和数据科学家的薪资更高。
自动化测试工程师
常被用于编写自动化测试脚本和测试用例。这使得自动化测试工程师能够快速、准确地测试代码。自动化测试工程师主要职责包括设计自动化测试策略和计划、编写自动化测试脚本、版本控制和测试管理等。自动化测试工程师的薪资因地区、公司规模、行业和从业经验等因素而异。
网络开发工程师
有许多流行的网络框架 (例如 Flask 和 )，使得网络开发工程师可以使用来构建高效的、安全的、可扩展的 Web 应用程序。网络开发工程师负责设计、开发、测试和维护各种类型的网络应用程序和服务，主要职责包括需求分析、软件开发与测试、代码维护、项目管理、计算机网络配置和管理等。网络开发工程师需要具备完善的开发技能和专业知识，能够熟练使用各种网络开发语言和工具。常用的编程语言包括Java、、PHP、C#、、HTML和CSS等。同时，网络开发工程师需要具备卓越的团队合作和沟通能力，以及良好的抗压能力。
系统管理员
常被用于编写系统管理脚本和自动化工具，使得系统管理员更轻松地进行配置、管理、维护和扩展服务和设施。系统管理员是企业中非常重要的职位之一，他们主要负责管理和维护企业网络和计算机系统。系统管理员主要任务和职责为系统安全管理、系统维护和配置、系统备份和数据恢复、软件安装和更新等