LF AIData 基金会主席孟伟：大模型开源与商业化仍处模糊地带( 四 ) _开源

大模型的开源商业模式究竟在哪里？我们一直在思考。

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有人分析过几种开源商业化路线，例如同时有开源版本和商业版本，开源的版本免费，如果需要更多服务和高级功能就需要购买商业版本，这是第一种商业版收费。第二种是服务收费，例如红帽，很多收入来源于其服务。我认为有商业诉求并不难以启齿。大模型开源的商业模式在哪里？为什么大模型要开源？价值在哪里？都需要进一步探讨，从而完善规范，使 AI 开源进程有序地进行，形成一个良性循环。
此外，现在已经开源的模型，其许可协议处于非常模糊的状态，若出现法律纠纷，在国际上也并没有可借鉴的案例。不过目前国家工信部下属的中国信息通信研究院和中国电子技术标准化研究院，以及各个行业的相关单位正在讨论大模型许可协议，中兴也参与其中。中国现在已经从重度参与游戏到制定游戏规则，这是非常大的进步。
开发者进阶三要素
CSDN：当前阶段AI 技术发展非常火热，许多人在讨论程序员是否会被替代，你如何看待程序员与 AI 之间的关系？
孟伟：坦白说，我认为替代是不可避免的，尽管很多公司并没有明确表示正在进行这项工作。对于公司来说，人力成本是个巨大开销，因此都希望能缩减。如果能实现人力成本降低 10％或 20％，是非常了不起的成果，如此一来企业就有动力通过大模型来实现这一目标。大家也不必过于焦虑，每个时代都有一些吃香的行业专家和占优势的行业诞生。前段时间生成式 AI 岗位在国外激增 20% ，国内的情况也是类似。你可以换个角度思考，切换赛道，研究生成式 AI、研究大模型，程序员可以努力提升自己，成为不可替代的一批人。不过程序员并不是最焦虑的，文字工作者的危机感应该更重，因为编写代码的难度可能比编写文字更大。目前来看，写文字或者进行一些同传翻译，利用 AI 工具现在已经非常方便。
CSDN：中国的开源发展目前处于怎样一个阶段，有哪些问题需要解决？
孟伟：中国目前的开源发展非常迅速，这是不可否认的。中国开发者数量已经位居全球前三。但我认为现在还没有到非常厉害的程度，面临较多的问题。
首先，成为参与者非常容易，但要成为规则制定者还有很长的路要走。开源玩法最先流行于国外，包括许可协议和议事规则。在很长一段时间之前，国内没有自己的许可证，例如、GPL 这些许可证都源自国外。不过，我国逐步研究并制定出木兰许可证这样的开源许可协议，逐渐从重度参与的角色向顶层规则制定的角色迁移。
第二个问题，社区大于代码。许多中国的工程师，从小到大接受中考、高考，一直保持学霸状态，直到从事程序员的工作。社区重于代码是指，若要形成一个活跃的社区，仅靠埋头工作，将“木器”雕刻成一朵花是不够的。开源社区更需要人与人之间的交流，一个活跃的社区会比精美的代码更重要。在国外参加一些标准和开源会议时，会议上的“麦霸”都是外国人，而中国人很少这样，大多数人都在台下记笔记，这是一个普遍现象。不仅仅是中国公司之间或人员内部的交流，更要走出去与国外优秀开发者交流。这是我们未来需要改善的地方。