LF AIData 基金会主席孟伟:大模型开源与商业化仍处模糊地带( 二 )


孟伟:2017 年下半年 , Linux 基金会已经有了相关提议 , 准备筹建人工智能子基金会 。那时人工智能非常火爆 , 国内外都出现了很多人工智能组织 , 如产业联盟和标准化组织 。2017 年底至 2018 年年初 , 这些组织发展得风生水起 。第一波人工智能浪潮兴起时 , 人们关注深度学习和神经网络 , 因此 Linux 基金会提议成立一个人工智能相关的子基金会——深度学习基金会 , 希望借深度学习的东风 , 使人工智能在开源领域生根发芽 , 带动行业发展 , 这就是 LF AI & Data 的前身 。深度学习基金会刚成立时 , 只有不到 10 个项目 , 2019 年中兴通讯捐赠的 Adlik 是基金会的第六个项目 , 现在基金会已经有了近 70 个项目 , 成员也从最初的 10 多个到目前的 46 个 。LF AI & Data 的使命是建立和支持开源开放的人工智能和数据的开源社区 , 为成员提供协作和创造的新机会 , 推动人工智能和数据领域的创新及行业落地 。作为新任基金会主席 , 我非常希望基金会的成员数快速增长 , 在业界形成足够影响力 , 并推动人工智能包括当前非常火爆的大模型在行业内的落地 。
在参与 LF AI & Data 的董事会工作以及 TAC 委员会工作中 , 国际知名基金会行事规范和准则让我深刻印象 。以开会为例 , 每次开会时 , 会议主席都要重温一遍上次会议的纪要 , 但不会直接让大家举手表示赞同或反对 , 而是要求至少有两个投票人发起此次投票动议 , 即 first和。如果没有人表态赞同 , 那么投票将被放弃 。提前发起动议的方式能避免对话题展开无效投票 , 使会议高效进行 。这是一种庄重且具仪式感的行为准则 。

LF AIData 基金会主席孟伟:大模型开源与商业化仍处模糊地带

文章插图
为开源强大的生命力着迷
CSDN:你是如何与开源结缘、走上开源道路的?
孟伟:最早接触到 Linux 并使用是在大学时期 , 同寝室的理工科学生都很有极客精神 , 在寝室里研究 Linux 系统和各种开源工具 。我们搭建 Linux 服务器主要用于搭建私有 VPN 和 NAS 系统 , 在网吧里就可以访问寝室里硬盘上的数据 , 当时觉得非常酷 。真正参与社区贡献以及开源社区活动始于 2015 年 , 在 Linux 基金会下属的 (Linux 基金会的开源网络项目)社区 , 该项目被称为下一代网络操作系统 , 主要用于 SDN 控制器 。我们为社区贡献的第一个开源项目是 OF- 。作为项目进入社区的答辩审核者 , 我在项目孵化成功后 , 一直以项目的 PTL(项目团队主管)的身份带领项目的研发 , 包括后续版本的迭代 。OF- 目前在社区已经毕业 , 而已经广泛应用于网络部署和运营行业中 。
CSDN:在成为一个专业开源玩家的过程中 , 哪件事对你的影响比较大?
孟伟:闭源与开源的问题总被热烈讨论 , 我认为开源和闭源公司之间没有明显的界限 。给我印象最深刻的一件事发生在 2016 年的某次开源峰会 , 传统闭源操作系统“老大哥”微软是本次会议的顶级赞助商 , 在 T 恤和徽章印上标语: Love Linux!参与会议的我非常诧异 , 后来发现这正是开源的魅力 , 将世界上不同肤色、种族和行业的开发者聚集在一起 , 在社区畅所欲言 。许多开源会议现场 , 参会者穿着拖鞋就过去了 , 是一个非常开放、随性的场合 , 穿西装打领带的人反而格格不入 。留着长头发、扎辫子、穿着短裤、沙滩裤和拖鞋的参会者反而会给人一种大牛的感觉 。开源文化将全世界的人才、开发者和天才聚集在一起 , 发挥出最大价值 。这正是开源生命力强大的体现 , 也是我对开源保持热忱的原因之一 。