独家专访丨TheStage.ai :当 AI 邂逅 Web3( 二 )


在研究Web3领域时,AI项目似乎相当不足 。它们很少,它们似乎是由 Web3 开发人员创建的,他们可能不完全了解 AI 工具应该如何工作 。这使得此类项目难以建立用户群并产生重大影响 。
但是,这没有必要批评;这种情况是完全可以理解的,因为人工智能在IT中是一个相对年轻的领域 。变压器技术仅在2017年推出,直到最近才被广泛使用 。因此,该行业距离成熟还有几年的时间,让企业家有时间确定市场需要哪些产品 。
Q3:.ai 现在的产品开发进展如何,有具体的产品上线计划吗?
Alex:目前为止,我们对我们的进展感到非常兴奋 。我们已经完成了平台后端的第一个版本,这使我们能够通过提供令人印象深刻的AI工具来为我们的初始企业客户提供服务,例如最近的音频压缩编解码器和图片升级工具 。
我们也完成了 .ai 平台前端的结构,并预计在大约3个月内推出全栈平台的第一个版本 。此次发布将包括大约 100 个可用的最先进的 AI 模型,其中包括由我们的可信节点运行的训练证明机制 。
Q4:.ai的融资进展如何,方便透露一下有哪些投资机构投资了.ai吗?
Alex:我们目前处于初期种子轮(pre-seed)阶段,目标是筹集一笔初始的、适度的资金,以支持我们的产品线和营销工作 。我们对几位知名风险投资人和天使投资人的兴趣感到非常兴奋 。我们的计划是在未来几周内与顶级投资者进行讨论,然后再决定我们本轮辛迪加(,企业联合)的成员 。在这个早期阶段,从最佳来源获得资金至关重要 。我们渴望与了解 AI 和 Web3 领域、欣赏我们正在构建的内容,并能够为我们的成功做出贡献的投资者合作 。
Q5:.ai的商业模型可以介绍一下吗?
Alex:最有效的商业模型是那些为用户创造额外价值的商业模型 。与 AWS 或 Azure 相比,.ai 显著降低了计算资源成本,这就是为什么我们坚信我们可以吸引大量用户的原因 。
此外,我们将作为一个AI模型市场运营 。模型的在区块链上注册为NFT,允许 NFT 所有者有偿出售或出租这些模型 。.ai 将按照经典的市场商业模式从这些交易中收取少量佣金 。
Q6:底层的去中心化算力系统需要大量的GPU算力参与挖矿,你们会如何吸引矿工来参与算力提供呢?
Alex:当前的AI平台和云公司通过向 AI研究人员和用户提供计算资源获利 。他们实际上并不专注于优化计算,因为这会减少他们的工作量 。在这样的平台上,“优化”通常涉及为更快的处理提供更多的计算资源,这会使成本按正比增加 。
的使命是让AI尽可能负担得起 。在我们看来,“优化”意味着降低计算成本,我们可以实现成本降低4-5倍 。我们相信,我们可以在平台上创造大量需求,这反过来又将推动GPU的供应 。如前所述,GPU的提供者和我们的矿工都将获得奖励,就像在工作量证明系统中一样 。
Q7:本质上,.ai是一个AI模型开发者平台,为开发者提供低成本训练AI模型的算力服务,除了更低的使用成本,你们还会采取哪些措施来吸引更多的AI开发者来你的平台上进行AI模型训练呢?
Alex:.ai 被设计为AI从业者的一站式商店,简化了AI在各种用例中的实现 。我们强大的搜索引擎可以轻松地将业务任务、预算和平台要求与各种现有的 AI 解决方案相匹配,从而确保快速、直接地实现AI 。
我们为任何平台提供广泛的 AI 应用程序模板,并保证部署与用户目标一致 。我们的平台在云、智能手机和台式机上处理用户请求的速度快4 倍 。此外,我们还为硬件或工作的贡献者提供奖励,这将进一步增加对我们平台的兴趣 。